1 安装MongoDB mongodb 主页 http://www.mongodb.org/ 1,下载所需要的版本,地址:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downlo
1 安装MongoDB
mongodb 主页
1,下载所需要的版本,地址:
(以windows为例,linux下应该比较简单),可以参照官方文档:
2,将MongoDB加入环境变量
3,设定好放置数据库文件的路径,比如d:\db
4,打开CMD,,不要关闭这个
mongod
5,开始mongo
如果出现这个就表示成功
不要关闭这个。
STEP 2 Django MongoDB
可参考的官方文档:
官方建议使用virtualenv,可以构建虚拟开发环境。(会创建独立目录的python环境)
另一原因,使用的是Django-nonrel。
pip install virtualenv
创建环境
virtualenv myproject
linux的话,
source myproject/bin/activate
windows需要打开Scripts 运行,再activate
安装django-nonrel
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/django-nonrel
安装djangotoolbox
pip install hg+https://bitbucket.org/wkornewald/djangotoolbox
安装mongodb-engine
pip install git+https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine
windows的话,可以直接考虑(需要安装gitmecurial)和打开那三个网页然后下载文件,安装
python steup.py install
安装完后,需要将djangotoolbox加入settings.py
修改settings.py
更多的设置:
以及
manage.py syncdb
STEP 3 测试
可参考的中文文档:
创建一个新的app,然后修改models.py
添加数据
manage.py shell
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总结:还是不想用,虽然一直想知道原理。但是和想象中的有差距。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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