第一阶段-编译安装:1,从postgresql官网下载postgresql-9.1.3.tar.bz2这个我想大家都知道的2,把源代码复制到/usr/src/postgres
前言:本人机器:AMD64x2 4400++ 1G 内存
第一阶段-编译安装:
1,从postgresql官网下载postgresql-9.1.3.tar.bz2这个我想大家都知道的
2,把源代码复制到/usr/src/postgresql-9.1.3.tar.bz2 且 cd /usr/src
3,解压: tar xjvf postgresql-9.1.3.tar.bz2
4,进入源码目录: cd postgresql-9.1.3
5,建立pgsql安装目录。这里我选择 :mkdir /usr/pgsql-9.1.3
6,安装必须的工具执行:aptitude install build-essential zlib1g-dev libpam0g-dev libssl-dev libperl-dev kernel-package libncurses5-dev flex bison gawk chkconfig系统会自动安装所以来的软件
7,在源码目录里面执行下面命令:
./configure CFLAGS='-DLINUX_OOM_ADJ=0 -O2 -pipe -march=athlon64 -fomit-frame-pointer -fstack-protector' --prefix=/usr/pgsql-9.1.3 --with-perl --with-openssl --with-pam --enable-nls --disable-debug
8,开始编译 :make -j 4
9,变成成功后,执行 make install 安装
10,,建立postgresql数据库专用普通权限用户 :adduser psqlroot
11,切换到安装目录: cd /usr/pgsql-9.1.3建立初始化数据库集群文件夹:mkdir date
12,改变date所有权限 chown psqlroot:psqlroot date
13,执行数据库初始化(必须使用psqlroot用户):su - psqlroot -c './initdb /usr/pgsql-9.1.3/date'
14,好了,进入date目录可以看到初始化后的文件,比如conf配置文件等等。
第二阶段-制作启动脚本:
1,从源代码目录里面复制出原始的开机脚本:
cp /usr/src/postgresql-9.1.3/contrib/start-scripts/linux /etc/init.d/postgresql
2,给予执行权限:chmod 700 /etc/init.d/postgresql
3,建立s 2 3 4 5 6各个级别启动连接在(/etc/rcS.d rc1.d rc2.d rc3.d rc4.d rc5.d rc6.d)
使用:chkconfig /etc/init.d/postgresql自动建立 呵呵很方便哦!
4,修改/etc/init.d/postgresql文件,这个文件是用/bin/sh基础的,改成/bin/bash的:
#! /bin/bash
# chkconfig: 2345 98 02
# description: PostgreSQL RDBMS
# This is an example of a start/stop script for SysV-style init, such
# as is used on Linux systems. You should edit some of the variables
# and maybe the 'echo' commands.
#
# Place this file at /etc/init.d/postgresql (or
# /etc/rc.d/init.d/postgresql) and make symlinks to
# /etc/rc.d/rc0.d/K02postgresql
# /etc/rc.d/rc1.d/K02postgresql
# /etc/rc.d/rc2.d/K02postgresql
# /etc/rc.d/rc3.d/S98postgresql
# /etc/rc.d/rc4.d/S98postgresql
# /etc/rc.d/rc5.d/S98postgresql
# Or, if you have chkconfig, simply:
# chkconfig --add postgresql
#
# Proper init scripts on Linux systems normally require setting lock
# and pid files under /var/run as well as reacting to network
# settings, so you should treat this with care.
# Original author: Ryan Kirkpatrick
# contrib/start-scripts/linux
## EDIT FROM HERE
# Installation PREFIX
PREFIX=/usr/pgsql-9.1.3
# Data directory
PGDATA=$PREFIX/date
# Who to run the postmaster as, usually "postgres". (NOT "root")
PGUSER=psqlroot
# Where to keep a log file
PGLOG=/var/log/serverlog
# It's often a good idea to protect the postmaster from being killed by the
# OOM killer (which will tend to preferentially kill the postmaster because
# of the way it accounts for shared memory). Setting the OOM_ADJ value to
# -17 will disable OOM kill altogether. If you enable this, you probably want
# to compile PostgreSQL with "-DLINUX_OOM_ADJ=0", so that individual backends
# can still be killed by the OOM killer.
OOM_ADJ=-17
## STOP EDITING HERE
# The path that is to be used for the script
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
# What to use to start up the postmaster. (If you want the script to wait
# until the server has started, you could use "pg_ctl start -w" here.
# But without -w, pg_ctl adds no value.)
DAEMON="$PREFIX/bin/postmaster"
# What to use to shut down the postmaster
PGCTL="$PREFIX/bin/pg_ctl"
set -e
# Only start if we can find the postmaster.
test -x $DAEMON ||
{
echo "$DAEMON not found"
if [ "$1" = "stop" ]
then exit 0
else exit 5
fi
}
# Parse command line parameters.
case $1 in
start)
echo -n "Starting PostgreSQL: "
test x"$OOM_ADJ" != x && echo "$OOM_ADJ" > /proc/self/oom_adj
su - $PGUSER -c "$DAEMON -D $PGDATA &" >>$PGLOG 2>&1
echo "ok"
;;
stop)
echo -n "Stopping PostgreSQL: "
su - $PGUSER -c "$PGCTL stop -D '$PGDATA' -s -m fast"
echo "ok"
;;
restart)
echo -n "Restarting PostgreSQL: "
su - $PGUSER -c "$PGCTL stop -D '$PGDATA' -s -m fast -w"
test x"$OOM_ADJ" != x && echo "$OOM_ADJ" > /proc/self/oom_adj
su - $PGUSER -c "$DAEMON -D '$PGDATA' &" >>$PGLOG 2>&1
echo "ok"
;;
reload)
echo -n "Reload PostgreSQL: "
su - $PGUSER -c "$PGCTL reload -D '$PGDATA' -s"
echo "ok"
;;
status)
su - $PGUSER -c "$PGCTL status -D '$PGDATA'"
;;
*)
# Print help
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|reload|status}" 1>&2
exit 1
;;
esac
exit 0
5,注意上文提到的OOM_ADJ=-17 是为了逃避OOM自动封杀,OK!执行/etc/init.d/postgresql start stop restart 等等命令试试,大工告成!!
6,把安装目录中的conf配置文件复制到/etc/postgresql下面去,方便以后更改配置
mkdir /etc/postgresql
mv /usr/pgsql-9.1.3/date/*conf /etc/postgresql/
cd /usr/pgsql-9.1.3/date
su - psqlroot -c 'ln -s /etc/postgresql/pg_hba.conf pg_hba.conf'
su - psqlroot -c 'ln -s /etc/postgresql/pg_ident.conf pg_ident.conf'
su - psqlroot -c 'ln -s /etc/postgresql/postgresql.conf postgresql.conf'
第三阶段-优化

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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