Oracle 增加日志组,日志成员的一些命令2012-05-14 13:421、增加日志组: alter database add logfile group 4
Oracle 增加日志组,日志成员的一些命令
2012-05-14 13:42
1、增加日志组:
alter database add logfile group 4 '/oradata/oracle/oradata/oracle_sid/redo04.log' size 100M;
2、改变日志组的大小(
首先看下归档状态:
SQL> select group#,thread#,members,archived,status from v$log;
GROUP# THREAD# MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 1 1 YES INACTIVE
2 1 1 YES INACTIVE
3 1 1 NO CURRENT
4 1 1 YES UNUSED
4 rows selected.
其次DROP GROUP 1(此时最好是别DROP GROUP3,至于什么后果,,我没有往这方向TEST。)
SQL> alter database drop logfile group 1;
Database altered.
再删除redo01.log
SQL> !rm /oradata/oracle/oradata/NC5X/redo01.log
最后增加redo01.log:
SQL> alter database add logfile group 1 '/oradata/oracle/oradata/ORACLE_SID/redo01.log' size 100M;
SQL> select group#,thread#,members,archived,status from v$log;
GROUP# THREAD# MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- --- ----------------
1 1 1 YES UNUSED
2 1 1 YES INACTIVE
3 1 1 NO CURRENT
4 1 1 YES UNUSED
4 rows selected.
此时,切换下日志:
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
注意:alter system switch logfile 和alter system archive log current这两个切换的区别。
alter system switch logfile 是不等待归档完成就switch logfile。如果database尚未开启archive log mode。那用这个切换是毋庸置疑了。另外,也是对单实例database和RAC模式下当前实例执行日志切换。
而alter system archive log current则需要等待归档完成才switch logfile。会对中所有实例执行日志切换。
整体上说来,在自动归档的库里,两个命令的所产生的结果几乎一样。有区别的是alter system archive log current所用的时间会比alter system switch logfile 的长。
3、增加日志组成员:
SQL> alter database add logfile member '/oraback/logbackup/redo01_b.log' to group 1;
Database altered.
注意:alter 语句中不可设定redo01_b.log的大小。
SQL> alter database add logfile member '/oraback/logbackup/redo01_b.log' size 100M to group 1;
alter database add logfile member '/oraback/logbackup/redo01_b.log' size 100M to group 1
*
ERROR at line 1:
ORA-00946: missing TO keyword。
Alter语句运行之后,生成的Redo01_b.log的大小与redo01.log的大小一致。
路径可以选择与默认路径不一致。
最后,得声明一下:可以同时增加几个日志组。也可以同时增加几个日志组成员。语句格式如下:
ALTER DATABASE ADD LOGFILE '/LOCATION_DUEST/REDO01.LOG' SIZE 10M,''/LOCATION_DUEST/REDO02.LOG' SIZE 10M... ...;依次类推。
增加成员也类似。不在赘述。
4、删除日志组及日志组成员:
原则:删除前必须遵守如下原则,每个实例必须至少有两个日志组;当一个组处于ACTIVE或者CURRENT的状态时不可删除;删除日志组的操作只对数据库进行更改,操作系统的文件尚未删除;当删除时适用DROP LOGFILE GROUP N语句时,此时GROUP N内的所有成员都将被删除。
ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP N;
删除日志成员的原则:当你删除一个是该组中最后一个成员的时候,你不能删除此成员;当组的转台处于current的状态时,不能删除组成员;在归档模式下,必须得归档之后才能删除;删除日志组成员的操作只对数据库进行更改,操作系统的文件尚未删除
ALTER DATABASE DROP LOGFILE MEMBER '/LOCATION_DUST/REDO0N_N.LOG';

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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