mysql的字符集设置众多,从客户端到连接到结果集,从服务器到库到表到列,都可以设置字符集,灵活很强大,但就是很容易出问题,如
mysql的字符集设置众多,从客户端到连接到结果集,从服务器到库到表到列,都可以设置字符集,灵活很强大,但就是很容易出问题,如果不了解其机制,很容易就出现乱码问题。
为了普度众生,让大家尽量在工作中少受或者不受乱码的骚扰、困扰,这里我结合之前其它同学在论坛的发帖,并结合自己的理解和实践,详细分析总结了一下,以飨各位看官。
关于字符集和乱码的基础知识这里就不详细说明了(请自行搜索),但有一个问题需要特别强调一下:乱码是怎么产生的?
这个问题相信很多同学都是模棱两可,或者没有认真想过,反正理解就是”字符编码“不对导致乱码,但没有真正想过为什么”字符编码“会导致乱码。
答案其实很简单:“转换导致乱码”!
根据这个原则来判断,各种情况就很简单了:
1)数据传送过程中不会导致乱码
2)数据存储不会导致乱码
3)数据输入和输出(包括显示)可能导致乱码
4)数据接收和发送可能导致乱码
更详细的解释:转换导致乱码是指本来是A字符集的数据被当成了B字符集进行解析,而不是说正确的A字符集转换为B字符集。
例如:如下mysql字符处理机制流程图中,mysql客户端发送的实际上是2个gbk字符(4字节),但character_set_connection
设置了utf8,于是mysql服务器将收到的4字节gbk数据按照utf8解析,得到1个中文字符+1个字节,这时就产生乱码了;
如果character_set_connection 设置为gbk,mysql服务器收到数据后按照gbk解析,得到两个正确的中文,然后再转换为这两个中文对应的utf8编码,,这就不会产生乱码。)
【mysql的字符处理机制】
详细的处理机制如下图:
我们模拟一下一条数据从插入到读取的处理流程,看看在整个流程中,字符集是如何辗转腾挪的。
【插入流程】
1. 客户端设定了自己的编码(character_set_client),接收用户的输入;
2. 客户端将用户的输入“转换”成连接的编码(character_set_connection) =====> 第一次转换
3. 客户端将转换后的数据发送给服务器; =====> 传输不会导致编码转换
4. 服务器收到客户端的数据,再判断数据列的字符集,进行字符转换 =====> 第二次转换
5. 服务器将数据存储(例如磁盘) =====> 存储不会导致编码转换

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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