近我正在Linux平台写一个软件,需要用到一个简单的数据库。mysql做数据库固然很好,但其数据是存放在服务器的。我想要的基本功能也
近我正在Linux平台写一个软件,需要用到一个简单的数据库。mysql做数据库固然很好,但其数据是存放在服务器的。我想要的基本功能也就是使用C程序创建一个数据库本地文件,然后可以对这个数据库文件执行基本的sql操作. 就像在Windows平台基于VC6.0的DAO数据库编程一样(创建一个本地文件.mdb).
从网上找到了一个开源免费的数据库开发工具--sqlite, 网上的关于sqlite的介绍有很多,详细见官方网站: . 我发现sqlite正是我需要的. 总结一下几个特点:
1. 开放源代码
2. 程序特别小,在windows下应用程序sqlite.exe仅仅200kb以内。
3. 支持大多数sql指令,速度极快
4. 直接创建一个xxx.db, 就是一个数据库,不需要服务器支持
5. 简洁的C语言API接口
基于上面几点,足可以看出sqlite的强大和优异之处。源代码公开和程序特别小,甚至可以跨平台直接编译"gcc -o sqlite3 *",将这融合到潜入式系统是多么的美妙!
在Ubuntu6.10平台安装sqlite3及其开发包:
#sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev
链接这篇文章介绍了sqlite的使用方法:
下面是我总结的sqlite3与C接口的API
我用到的主要是下面几个函数(头文件sqlite3.h):
int sqlite3_open(const char*, sqlite3**); //打开一个数据库
int sqlite3_close(sqlite3*); //关闭
int sqlite3_exec(sqlite3*, const char *sql, sqlite_callback, void*, char**);//执行
int sqlite3_get_table(sqlite3*, const char *sql,char***result, int *nrow,int *ncolumn ,char **errmsg );
//result中是以数组的形式存放所查询的数据,首先是表名,,再是数据;
//nrow/ncolumn分别为查询语句返回的结果集的行数/列数,没有查到结果时返回0
sqlite3_errcode() 通常用来获取最近调用的API接口返回的错误代码.
sqlite3_errmsg() 则用来得到这些错误代码所对应的文字说明.
exec错误码
#define SQLITE_OK 0 /* Successful result */
#define SQLITE_ERROR 1 /* SQL error or missing database */
#define SQLITE_INTERNAL 2 /* An internal logic error in SQLite */
#define SQLITE_PERM 3 /* Access permission denied */
#define SQLITE_ABORT 4 /* Callback routine requested an abort */
#define SQLITE_BUSY 5 /* The database file is locked */
#define SQLITE_LOCKED 6 /* A table in the database is locked */
#define SQLITE_NOMEM 7 /* A malloc() failed */
#define SQLITE_READONLY 8 /* Attempt to write a readonly database */
#define SQLITE_INTERRUPT 9 /* Operation terminated by sqlite_interrupt() */
#define SQLITE_IOERR 10 /* Some kind of disk I/O error occurred */
#define SQLITE_CORRUPT 11 /* The database disk image is malformed */
#define SQLITE_NOTFOUND 12 /* (Internal Only) Table or record not found */
#define SQLITE_FULL 13 /* Insertion failed because database is full */
#define SQLITE_CANTOPEN 14 /* Unable to open the database file */
#define SQLITE_PROTOCOL 15 /* Database lock protocol error */
#define SQLITE_EMPTY 16 /* (Internal Only) Database table is empty */
#define SQLITE_SCHEMA 17 /* The database schema changed */
#define SQLITE_TOOBIG 18 /* Too much data for one row of a table */
#define SQLITE_CONSTRAINT 19 /* Abort due to contraint violation */
#define SQLITE_MISMATCH 20 /* Data type mismatch */
#define SQLITE_MISUSE 21 /* Library used incorrectly */
#define SQLITE_NOLFS 22 /* Uses OS features not supported on host */
#define SQLITE_AUTH 23 /* Authorization denied */
#define SQLITE_ROW 100 /* sqlite_step() has another row ready */
#define SQLITE_DONE 101 /* sqlite_step() has finished executing */
应用实例:
定义
sqlite3 *db = NULL;
char * errMsg = NULL;
char sql_cmd[200];
打开文件:
int rc = sqlite3_open("xxx.db", &db);
if(rc) //打开失败
printf("Open database failed!\n");
else
printf("create the database successful!\n");
建立表格:
sprintf(sql_cmd,"CREATE TABLE datapro(package INTEGER,offset \
INTEGER,lklen INTEGER,base INTEHER,link INTEGER,err INTEGER);");
rc=sqlite3_exec(db,sql_cmd,0,0,&eMsg); //建立表datapro
if(rc==SQLITE_OK) //建表成功
printf("create the chn_to_eng table successful!\n");
else
printf("%s\n",eMsg);
添加数据:
sprintf(sql_cmd,"INSERT INTO datapro VALUES(%d,%d,%d,%d,%d,%d);",4,2345,268,9,3,3);
rc=sqlite3_exec(pro_db,pro_sqlcmd,0,0,&eMsg);
查询:
int nrow=0, ncolumn=0;
char **azResult; //存放结果
sql="SELECT * FROM datapro";
sqlite3_get_table(db,sql,&azResult,&nrow,&ncolumn,&eMsg);
//其中nrow为行数,ncolum为列数
printf("\nThe result of querying is : \n");
for(int i=1;i
for(int j=0;j
printf("\n");
}
删除:
sprintf(sql_cmd,"DELETE FROM datapro WHERE package=1;") ;
rc=sqlite3_exec(db,sql,0,0,&eMsg);

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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