简单case实现的是等值比较(表达式在when之前)SQLgt; select ename,sal,case deptno when 10 then
分支结构
decode
if expr1
then
action1
elif expr2
then
action2
...
else
default_action
fi
decode(expr1,search1,result1,search2,result2,...,default)
只能做等值比较
SQL> select ename,deptno,decode(deptno,
10,'AAAA',
20,'BBBB',
'CCCC') from emp order by 2;
ENAME DEPTNO DECO
---------- ---------- ----
CLARK 10 AAAA
KING 10 AAAA
MILLER 10 AAAA
JONES 20 BBBB
FORD 20 BBBB
ADAMS 20 BBBB
SMITH 20 BBBB
SCOTT 20 BBBB
WARD 30 CCCC
TURNER 30 CCCC
ALLEN 30 CCCC
JAMES 30 CCCC
BLAKE 30 CCCC
MARTIN 30 CCCC
14 rows selected.
SQL>
练习:
按部分编号涨工资(只打印) 10号部门涨10% 20号部分涨20% 其他部分涨30%
decode
select ename,sal,deptno,
decode(deptno,10,sal*1.1,,
20,sal*2.1,
sal*3.1)
from emp order by deptno;
简单case
select ename,sal,deptno,
case deptno
when 10 then sal*1.1
when 20 then sal*2.1
else sal*3.1
end
from emp order by deptno;
search case
select ename,sal,deptno,
case when deptno=10 then sal*1.1
when deptno=20 then sal*2.1
else sal*3.1
end
from emp order by deptno;
case
简单
case expr when search1 then result1
when search2 then result2
....
else default_result
end
只能做等值比较
简单case实现的是等值比较(表达式在when之前)
SQL> select ename,sal,case deptno when 10 then 'AAA'
when 20 then 'BBB'
else 'CCC'
end
from emp order by deptno;
SQL>
ENAME SAL CAS
---------- ---------- ---
CLARK 2450 AAA
KING 5000 AAA
MILLER 1300 AAA
JONES 2975 BBB
FORD 3000 BBB
ADAMS 1100 BBB
SMITH 800 BBB
SCOTT 3000 BBB
WARD 1250 CCC
TURNER 1500 CCC
ALLEN 1600 CCC
JAMES 950 CCC
BLAKE 2850 CCC
MARTIN 1250 CCC
14 rows selected.
搜索case实现的是不等值比较(表达式在when之后)
select ename,deptno case when deptno=10 then 'aaa'
when deptno=20 then 'bbb'
else 'ccc'
end
from emp;
SQL> select ename,sal,case when sal when sal>1000 and sal when sal>2000 and sal else sal+4
end "up_sal"
from emp order by sal;
ENAME SAL up_sal
---------- ---------- ----------
SMITH 800 801
JAMES 950 951
ADAMS 1100 1102
WARD 1250 1252
MARTIN 1250 1252
MILLER 1300 1302
TURNER 1500 1502
ALLEN 1600 1602
CLARK 2450 2453
BLAKE 2850 2853
JONES 2975 2978
SCOTT 3000 3003
FORD 3000 3003
KING 5000 5004
14 rows selected.
SQL>

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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