Oracle 10g的sysaux空间暴增与空间回收,在Oracle10中表空间SYSAUX引入,oracle把统计信息存储在这里,这也是为了更好的优化syst
Oracle10g的sysaux空间暴增与空间回收
在Oracle10中表空间SYSAUX引入,,oracle把统计信息存储在这里,这也是为了更好的优化system表空间,我们可以用视图V$SYSAUX_OCCUPANTS 查看,oracle有哪些数据存贮在SYSAUX中。
SELECT occupant_name, space_usage_kbytes FROM V$SYSAUX_OCCUPANTS;
oracle的SM/AWR, SM/ADVISOR, SM/OPTSTAT and SM/OTHER的统计信息都存储在SYSAUX中,这里重点介绍SM/OPTSTAT。
SM/OPTSTAT:用于存储老版本的优化统计信息,在oracle10g中,在我们手动或自动更新统计信息使oracle选择了错误的执行计划。oracle10g是可以恢复旧版本的统计信息,这个统计信息默认保存31天
查询当前SM/OPTSTAT的统计信息的保存时间
SQL> select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual;
GET_STATS_HISTORY_RETENTION
---------------------------
31
修改SM/OPTSTAT的统计信息的保存时间为10天
SQL> exec dbms_stats.alter_stats_history_retention(10);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual;
GET_STATS_HISTORY_RETENTION
---------------------------
10
SQL>
删除16天前的统计数据
SQL> exec dbms_stats.purge_stats(sysdate-16);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL>
查看当前有效的统计数据是到什么时间的
SQL> select DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY from dual;
GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY
--------------------------------------------------------------------------------
12-2月 -12 07.15.49.000000000 下午 +08:00
再删除7天前的统计数据
SQL> exec dbms_stats.purge_stats(sysdate-7);
PL/SQL procedure successfully completed
这个时候发现有效的统计信息时间已经变了
SQL> select DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY from dual;
GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY
--------------------------------------------------------------------------------
14-2月 -12 07.15.57.000000000 下午 +08:00
SQL>
这个时候虽然删除了数据,但空间还没有回收,如何回收空间呢?
没有释放空间是因为“purge_stats”用delete的方式删除数据,虽然数据没了,但是HWM还没降下来,查看OPTSTAT使用哪些表,然后降低其高水位即可。
SQL> SELECT s.object_name from dba_objects s where s.object_name like '%OPTSTAT%' and s.object_type='TABLE'
2 ;
OBJECT_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_OPR
OPTSTAT_HIST_CONTROL$
7 rows selected
SQL>
再结合如下sql判断哪个表大,然后就move哪个表
SQL> select a.table_name,a.num_rows from dba_tables a where a.tablespace_name='SYSAUX' and a.table_name like '%OPTSTAT%'
2 ;
TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------ ----------
WRI$_OPTSTAT_OPR 151
WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY 0
WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 139933
WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY 14406
WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 1196
WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 1323
6 rows selected
SQL>
再用如下语句查出相关表的索引,因为move表,索引会失效,需要重建索引
SQL> select i.index_name,i.table_name,i.status,i.table_owner
2 from dba_indexes i,dba_objects s where i.table_name=s.object_name and s.object_name like '%OPTSTAT%' and s.object_type='TABLE'
3 ;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS TABLE_OWNER
------------------------------ ------------------------------ -------- ------------------------------
I_WRI$_OPTSTAT_TAB_OBJ#_ST WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_TAB_ST WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_IND_OBJ#_ST WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_IND_ST WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_HH_OBJ_ICOL_ST WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_HH_ST WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_H_OBJ#_ICOL#_ST WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_H_ST WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_AUX_ST WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_OPR_STIME WRI$_OPTSTAT_OPR VALID SYS
10 rows selected
SQL>

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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