前言: 本地机器安装出现错误一直未解决 中,望路过的大侠指点,错误如下1、scons all提示以下错误/usr/local/include/pcrecpp.h
前言:
本地机器安装出现错误一直未解决 中,望路过的大侠指点,错误如下
1、scons all提示以下错误
/usr/local/include/pcrecpp.h:493: undefined reference to `pcrecpp::RE::no_arg' #已加pcre库路径
/usr/local/include/boost/thread/tss.hpp:105: undefined reference to `boost::detail::set_tss_data(void const*, boost::shared_ptr
2、yum安装成功,启动报错误(pcretest -C执行有“UTF-8 support Unicode properties support”)
[root@localhost ~]# cat /var/log/mongodb/mongodb.log
/usr/bin/mongod: symbol lookup error: /usr/bin/mongod: undefined symbol: _ZN7pcrecpp2RE4InitEPKcPKNS_10RE_OptionsE
3、本来想升级boost-devel,提示
yum install 提示“No package boost-devel available.”
安装步骤:
安装epel
wget
rpm -ivh epel-release-5-4.noarch.rpm
安装pcre库
wget
wget
tar zxf pcre-8.12.tar.gz
cd pcre-8.12
./configure --enable-utf8 --enable-unicode-properties
./configure --prefix=/usr/local/pcre --enable-utf8 --enable-unicode-properties
make
make install
cp /usr/local/pcre/include/* /usr/include/
echo '/usr/local/pcre/lib' >> /etc/ld.so.conf
ldconfig
安装scons
wget
tar zxvf scons-2.1.0.alpha.20101125.tar.gz
cd scons-2.1.0.alpha.20101125
python setup.py install
安装依赖库
yum install pcre pcre-devel
yum install scons boost boost-devel
yum install libpcre++-dev libboost-dev
安装js库
wget
tar zxvf js-1.7.0.tar.gz
cd js/src/
export CFLAGS="-DJS_C_STRINGS_ARE_UTF8"
make -f Makefile.ref
JS_DIST=/usr gmake -f Makefile.ref export
安装mongodb
wget
tar zxvf mongodb-src-r1.8.1.tar.gz
cd mongodb-src-r1.8.1
vi /etc/ld.so.conf
echo '/usr/local/pcre/lib' >> /etc/ld.so.conf
ldconfig
vi /etc/profile
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/pcre/lib
export PATH="$PATH:/usr/local/pcre/lib"
vi SConstruct
搜索
"linux2" == os.sys.platform
env.Append( LIBPATH=["/usr/lib64" , "/lib64","/usr/local/pcre/lib" ] ) #指定pcre的lib,,再报错直接env.Append( LIBPATH=[ "/usr/local/pcre/lib" ] )
env.Append( LIBS=["pthread"] )
env.Append( LIBS=["libpcrecpp"] ) #指定pcrecpp库名
scons all
scons --prefix=/usr/local/mongodb --full install
mkdir -p /usr/local/mongodb/etc /usr/local/mongodb/data /usr/local/mongodb/log/ /usr/local/mongodb/repair
vi /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf
dbpath = /usr/local/mongodb/data
logpath = /usr/local/mongodb/mongodb.log
repairpath = /usr/local/mongodb/repair
pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongodb.pid
directoryperdb = true #一数据库使用一目录
logappend = true
bind_ip = 192.168.1.36
port = 27017
auth = true
maxConns = 1024
fork = true
rest = true
quota = true
quotaFiles = 1024
nssize = 16
master = true
slave = true
source = master.example.com

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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