一、MHA特性二、MHA工作机制及failover过程解析三、MHA适用的主从架构四、MHA高可用环境的构建4.1实验环境4.2实验大概步骤4.3相关脚本说明4.4MHA部署过程4.5配置
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
1.主服务器的自动监控和故障转移
MHA监控复制架构的主服务器,一旦检测到主服务器故障,就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log,MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上,因此所有的从服务器保持一致性了。MHA通常在几秒内完成故障转移,9-12秒可以检测出主服务器故障,7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂,几秒中内应用差异的relay log到新的主服务器上,整个过程可以在10-30s内完成。还可以设置优先级指定其中的一台slave作为master的候选人。由于MHA在slaves之间修复一致性,因此可以将任何slave变成新的master,而不会发生一致性的问题,从而导致复制失败。
2.交互式主服务器故障转移
可以只使用MHA的故障转移,而不用于监控主服务器,当主服务器故障时,人工调用MHA来进行故障故障。
3.非交互式的主故障转移
不监控主服务器,但自动实现故障转移。这种特征适用于已经使用其他软件来监控主服务器状态,比如heartbeat来检测主服务器故障和虚拟IP地址接管,可以使用MHA来实现故障转移和slave服务器晋级为master服务器。
4.在线切换主服务器
在许多情况下,需要将现有的主服务器迁移到另外一台服务器上。比如主服务器硬件故障,RAID控制卡需要重建,将主服务器移到性能更好的服务器上等等。维护主服务器引起性能下降,导致停机时间至少无法写入数据。另外,阻塞或杀掉当前运行的会话会导致主主之间数据不一致的问题发生。MHA提供快速切换和优雅的阻塞写入,这个切换过程只需要0.5-2s的时间,这段时间内数据是无法写入的。在很多情况下,0.5-2s的阻塞写入是可以接受的。因此切换主服务器不需要计划分配维护时间窗口(呵呵,不需要你在夜黑风高时通宵达旦完成切换主服务器的任务)。
MHA自动Failover过程解析
https://code.google.com/p/mysql-master-ha/wiki/Sequences_of_MHA
https://code.google.com/p/mysql-master-ha/wiki/UseCases
四.MHA高可用环境的构建4.1 实验环境
MHA node有三个脚本,依赖perl模块
save_binary_logs:保存和拷贝宕掉的主服务器二进制日志
apply_diff_relay_logs:识别差异的relay log事件,并应用到所有从服务器节点
purge_relay_logs:清除relay log日志文件
A.三节点配置epel的yum源,安装相关依赖包
rpm -Uvh rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 yum -y install perl-DBD-MySQL ncftpB. 建立主从复制关系
在node1上:
mysql>grant replication slave on *.* to 'rep'@'192.168.10.%' identified by 'geekwolf'; mysql>grant all on *.* to 'root'@'192.168.10.%' identified by 'geekwolf'; mysql>show master status;拷贝node1的data目录同步到node2,node3 在node2 node3上:
mysql>change master to master_host='192.168.10.216', master_user='rep', master_password='geekwolf',master_port=3306, master_log_file='mysql-in.000006',master_log_pos=120,master_connect_retry=1; mysql>start slave;每个节点都做好mysql命令的软链
ln -s /usr/local/mysql/bin/* /usr/local/bin/
C. ssh-keygen实现三台机器之间相互免密钥登录 在node1(在其他两个节点一同)执行
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@node1 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@node2 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@node3D. 三节点安装mha4mysql-node-0.56,node3上安装mha4mysql-manager-0.56
在node1 node2 node3安装mha4mysql-node
wget https://googledrive.com/host/0B1lu97m8-haWeHdGWXp0YVVUSlk/mha4mysql-node-0.56.tar.gz
tar xf mha4mysql-node-0.56.tar.gz
cd mha4mysql-node
perl Makefile.PL
make && make install
在node3上安装mha4mysql-manager
wget https://googledrive.com/host/0B1lu97m8-haWeHdGWXp0YVVUSlk/mha4mysql-manager-0.56.tar.gz
tar xf mha4mysql-manager-0.56.tar.gz
cd mha4mysql-manager-0.56
yum install perl-DBD-MySQL perl-Config-Tiny perl-Log-Dispatch perl-Parallel-ForkManager perl-Config-IniFiles perl-Time-HiRes
E. 在node3上管理MHA配置文件
mkdir -p /etc/mha/{app1,scripts}
cp mha4mysql-manager-0.56/samples/conf/ /etc/mha/
cp mha4mysql-manager-0.56/samples/scripts/ /etc/mha/scripts/
mv /etc/mha/app1.cnf /etc/mha/app1/
mv /etc/mha/masterha_default.cnf /etc/masterha_default.cnf
设置全局配置:
vim /etc/mha/masterha_default.cnf

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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