概述复制通常用来创建主节点的副本,通过添加冗余节点来保证高可用性,当然复制也可以用于其他用途,例如在从节点上进行数据读、分析等等。在横向扩展的业务中,
概述
复制通常用来创建主节点的副本,通过添加冗余节点来保证高可用性,当然复制也可以用于其他 用途,例如在从节点上进行数据读、分析等等。在横向扩展的业务中,复制很容易实施,主要表现在在利用主节点进行写操作,多个从节点进行读操作,在mysql5.5中默认为异步复制。
mysql 复制的异步性是指:事物首先在主节点上提交,然后复制给从节点并在从节点上应用,这样意味着在同一个时间点主从上的数据可能不一致,异步复制的好处在于它 比同步复制要快,如果对数据的一致性要求很高,还是采用同步复制较好。
mysql-5.5 开始支持semi-synchronous的复制,也叫半同步复制,目的在于事务环境下保持主从一致
mysql-5.6 开始支持延时复制。
mysql复制的原理现阶段都是一样的,master将操作记录到bin-log中,slave的一个线程去master读取bin-log,并将他们保存到relay-log中,slave的另外一个线程去重放relay-log中的操作来实现和master数据同步。
该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前,master在二日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。
下一步就是slave将master的binary
log拷贝到它自己的中继日志。首先,slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接,然后开始binlog
dump process。Binlog dump
process从master的二进制日志中读取事件,如果已经跟上master,它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中
继日志。
SQL slave
thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave的数据,使其与master中的数
据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,,中继日志通常会位于OS的缓存中,所以中继日志的开销很小。
此外,在master中也有一个工作线程:和其它MySQL的连接一样,slave在master中打开一个连接也会使得master开始一个线程。复制
过程有一个很重要的限制——复制在slave上是串行化的,也就是说master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。
异步主从复制配置
准备:
OS:rhel5.8_i386
SoftWare: mysql-5.5.28-linux2.6-i686.tar.gz
1、主从安装mysql
tar xf mysql-5.5.28-linux2.6-i686.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # ln -s mysql-5.5.28-linux2.6-i686/ mysql # groupadd -r mysql # useradd -r -g mysql -s /sbin/nologin mysql # mkdir /mydata/data -p # chown -R mysql.mysql /mydata/data/ # chown -R root.mysql /usr/local/mysql/* # cp support-files/my-large.cnf /etc/my.cnf # cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld [mysqld] innodb_file_per_table = 1 datadir = /mydata/data #由于是二进制安装的mysql所以必须指定数据库目录位置 # vim /etc/profile.d/mysqld.sh export PAHT=$PATH:/usr/local/mysql/bin # . /etc/profile.d/mysqld.sh2、主服务器配置
# vim /etc/my.cnf [mysqld] log-bin = master-bin log-bin-index = master-bin.index server-id = 1 # scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data/ # service mysqld start # mysql mysql> grant replication slave on *.* to repl@'192.168.100.12' identified by 'asdasd'; mysql> flush privileges; mysql> flush logs; mysql> show master logs; +-------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +-------------------+-----------+ | master-bin.000001 | 27326 | | master-bin.000002 | 1038693 | | master-bin.000003 | 379 | | master-bin.000004 | 107 | +-------------------+-----------+ mysql> purge binary logs to 'master-bin.000004';
MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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