Oracle归档日志相信大家都不会陌生,下面就为您介绍Oracle归档日志大小的修改方法,希望对您学习Oracle归档日志方面能够有所帮助
Oracle归档日志相信大家都不会陌生,,下面就为您介绍Oracle归档日志大小的修改方法,希望对您学习Oracle归档日志方面能够有所帮助。
方法:加入新的大的日志文件,然后删掉旧的小的日志文件
假设现有三个日志组,每个组内有一个成员,每个成员的大小为1MB,现在想把此三个日志组的成员大小都改为10MB
1、创建2个新的日志组
以下是代码片段:
alter database add logfile group 4 ('D:\ORACLE\ORADATA\ORADB\REDO04_1.LOG') size 1024k;
alter database add logfile group 5 ('D:\ORACLE\ORADATA\ORADB\REDO05_1.LOG') size 1024k;
2、切换当前日志到新的日志组
以下是代码片段:
alter system switch logfile; alter system switch logfile;
3、删除旧的日志组
以下是代码片段:
alter database drop logfile group 1; alter database drop logfile group 2; alter database drop logfile group 3;
4、操作系统下删除原日志组1、2、3中的文件
5、重建日志组1、2、3
以下是代码片段:
alter database add logfile group 1 ('D:\ORACLE\ORADATA\ORADB\REDO01_1.LOG') size 10M;
alter database add logfile group 2 ('D:\ORACLE\ORADATA\ORADB\REDO02_1.LOG') size 10M;
alter database add logfile group 3 ('D:\ORACLE\ORADATA\ORADB\REDO03_1.LOG') size 10M;
6、切换日志组
以下是代码片段:
alter system switch logfile; alter system switch logfile; alter system switch logfile;
7、删除中间过渡用的日志组4、5
以下是代码片段:
alter database drop logfile group 4; alter database drop logfile group 5;
8、到操作系统下删除原日志组4、5中的文件
9、备份当前的最新的控制文件
以下是代码片段:
SQL> connect internal SQL> alter database backup controlfile to trace resetlogs

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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