系统环境 CPU info: Number of CPUs = 4 Clock speed = 1595 MHz Bus speed = 532 MT/s CPUID registers vendor
系统环境
CPU info:
Number of CPUs = 4
Clock speed = 1595 MHz
Bus speed = 532 MT/s
CPUID registers
vendor information = "GenuineIntel"
processor serial number = 0x0000000000000000
processor version info = 0x0000000020000704
architecture revision: 0
processor family: 32 Intel(R) Itanium 2 9000 series
processor model: 0 Intel(R) Itanium 2 9000 series
processor revision: 7 Stepping C2
largest CPUID reg: 4
processor capabilities = 0x0000000000000005
implements long branch: 1
implements 16-byte atomic operations: 1
Bus features
implemented = 0xbdf0000020000000
selected = 0x0000000000000000
Cache info (per core):
L1 Instruction: size = 16 KB, associativity = 4
L1 Data: size = 16 KB, associativity = 4
L2 Instruction: size = 1024 KB, associativity = 8
L2 Data: size = 256 KB, associativity = 8
L3 Unified: size = 9216 KB, associativity = 9
Memory = 16364 MB (15.980469 GB)
Platform info:
model string = "ia64 hp server rx2660"
machine id number = d3a7307e-6c0c-11dc-9a43-073f36ab3df2
machine serial number = SGH4735167
OS info:
sysname = HP-UX
nodename = xxx
release = B.11.23
version = U (unlimited-user license)
machine = ia64
idnumber = 3550949502
vmunix _release_version:
数据库系统:Oracle 10g r2
安装的时候把系统80%的内存都分配给oracle数据库(大概是10G左右)
问题:
在/data目录建表空间
1G需要时间为2分多钟
2G需要时间为5分多钟
在/oradata目录建表空间
1G需要时间为5分多钟
2G需要时间为10分多钟
在本机的window系统下安装oracle 11g,,
创建表空间1G大概15到20秒,2G大概30到40秒左右。
为什么在hp-ux上创建表空间会那么慢呢?
具体在hp-ux上简表过程如下:
$ vi create_tablespace.sh
"create_tablespace.sh" 10 lines, 395 characters
#!/bin/sh
echo "===========start date:`date` ============"
sqlplus / as sysdba create tablespace test1 datafile '/data/test1.dbf' size 1024M;
quit;
EOF
echo "===========end date:`date`==============="
$ ./create_tablespace.sh
===========start date:Mon Dec 5 10:55:48 EAT 2011 ============
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Dec 5 10:55:48 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> SQL> SQL>
Tablespace created.
SQL> Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
===========end date:Mon Dec 5 10:57:53 EAT 2011===============
$ vi create_tablespace.sh
"create_tablespace.sh" 10 lines, 394 characters
#!/bin/sh
echo "===========start date:`date` ============"
sqlplus / as sysdba create tablespace test2 datafile '/oradata/test2.dbf' size 1024M;
quit;
EOF
echo "===========end date:`date`==============="
"create_tablespace.sh" 10 lines, 397 characters
$ ./create_tablespace.sh
===========start date:Mon Dec 5 10:59:13 EAT 2011 ============
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Dec 5 10:59:13 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> SQL> SQL>
Tablespace created.
SQL> Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
===========end date:Mon Dec 5 11:04:01 EAT 2011===============
$ vi create_tablespace.sh
"create_tablespace.sh" 10 lines, 397 characters
#!/bin/sh
echo "===========start date:`date` ============"
sqlplus / as sysdba create tablespace test4 datafile '/oradata/test4.dbf' size 2048M;
quit;
EOF
echo "===========end date:`date`==============="
"create_tablespace.sh" 10 lines, 397 characters
$ ./create_tablespace.sh
===========start date:Mon Dec 5 11:05:32 EAT 2011 ============
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Dec 5 11:05:32 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> SQL> SQL>
Tablespace created.
SQL> Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
===========end date:Mon Dec 5 11:16:03 EAT 2011===============
$ vi create_tablespace.sh
"create_tablespace.sh" 10 lines, 397 characters
#!/bin/sh
echo "===========start date:`date` ============"
sqlplus / as sysdba create tablespace test3 datafile '/data/test3.dbf' size 2048M;
quit;
EOF
echo "===========end date:`date`==============="
$ vi create_tablespace.sh
"create_tablespace.sh" 10 lines, 397 characters
#!/bin/sh
echo "===========start date:`date` ============"
sqlplus / as sysdba create tablespace test3 datafile '/data/test3.dbf' size 2048M;
quit;
EOF
echo "===========end date:`date`==============="
$ ./create_tablespace.sh
===========start date:Mon Dec 5 12:43:34 EAT 2011 ============
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Dec 5 12:43:34 2011
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> SQL> SQL>
Tablespace created.
SQL> Disconnected from Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
===========end date:Mon Dec 5 12:47:39 EAT 2011===============

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
