Redhat Enterprise Edition 5安装Oracle 11g
系统安装:
选择尽量多的开发软件,X Windows为必需。
一.创建必要的用户,组和目录
#mkdir -p /u01/Oracle
#groupadd dba
#groupadd oinstall
#useradd -g oinstall -G dba /u01/oracle oracle
#passwd oracle bobo365
#chown -R oracle:oinstall /u01 把u01目录赋予oracle用户oinstall组
#ls -l 查看命令是否生效
二.安装前准备
(1)用rpm -qa|grep * 查看是否已安装如下软件包,如没安装则安装之。
binutils-2.15.92.0.2-18
compat-libstdc++-33.2.3-47.3
elfutils-libelf-0.97-5
elfutils-libelf-devel-0.97-5
glibc-2.3.9.4-2.19
glibc-common-2.3.9.4-2.19
glibc-devel-2.3.9.4-2.19
gcc-3.4.5-2
gcc-c++-3.4.5-2
libaio-devel-0.3.105-2
libaio-0.3.105-2
libgcc-3.4.5
libstdc++-3.4.5-2
libstdc++-devel-3.4.5-2
make-3.80-5
sysstat-5.0.5
unixODBC-2.2.11
unixODBC-devel-2.2.11
(2)修改/etc/sysctl.conf文件,设置linux内核,在最后加入以下内容:
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default = 4194304
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 262144
结束后#sbin/sysctl -p 使系统生效
(3) 修改 /etc/security/limits.conf文件,加入如下内容:
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
(4)修改/etc/profile文件,加入如下内容:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
三.进入oracle用户设置oracle的环境变量
#su oracle
打开 v .bash_profile 加入
ORACLE_BASE=/u01
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/oracle
ORACLE_SID=cache(数据库名字)
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
export ORACLE_BASE ORACLE_HOME ORACLE_SID PATH
四.开始安装
在系统图形界面下,使用root用户,,#xhost + localhost
#xhost +
关闭访问限制,允许任何访问。oracle安装完用xhost - 关闭。
将数据库安装文件database移动到/u01目录下
#mv database /u01
#chown -R oracle:oinstall /u01/database
su oracle 在database目录下$./runInstaller
选择高级安装,进行自定义安装
在安装中,假如出现一个关于oraInventory目录的警告 ,点击OK继续,在随后的窗口中
将/oraInventory修改为/u01/oraInventory即可.
随后参数都是默认,在安装中会弹出一个要求执行u01/oraInventory/oraInstRoot.sh和/u01/oracle
/root.sh的提示框,可在secureCRT中,以ROOT用户执行这两个文件 ,一定要注意大小写,其入进行End of
installtion窗口,安装结束.
进入/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_2/bin,输入
./netca & 命令进行侦听配置.其中参数一律默认即可.可以用ps -ef 查看该服务是否已启用.
输入./dbca命令,进行数据库的创建.
选择gernel purpose,在SID和全局名称中,选择你在.bash_profile中创建的SID.
在Character Sets字符集选项中选择第2项AL32UTF8.
完成.
存在的问题,将在第二稿中解决。
1、无法使用sqlplus、netmr等命令;
2、无法启动emctl start dbconsole,无法使用web方式进行数据库管理;
3、SSH远程连接工具下如何启用X Windows工具进行管理。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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