Oracle 10g实现存储过程异步调用,将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,可以传递字符串P
DBMS_JOB是什么?
DBMS_JOB是Oracle数据库提供的专家程序包的一个.
主要用来在后台运行程序,是数据库中一个极好的工具. 可用于自动调整调度例程任务,例如分析数据表,执行一些归档操作,清理草稿表等等.
使用语法说明.使用DBMS_JOB主例程是SUBMIT例程, 对SUBMIT例程中的各变量含义说明:
JOB: 一个作业标识符,由系统来分配(OUT参数).
WHAT: 将要运行的SQL文本,必须是有效的PL/SQL语句或一段代码. 例如: 运行存储过程P,,可以传递字符串P;(包括分号)给这个例程。无论在WHAT参数中提交什么,将被封装成如下PL/SQL块:
Declare
Job Binary_Integer := :Job;
Next_Date Date := :Mydate;
Broken Boolean := False;
Begin
What
:Mydate := Next_Date;
If Broken Then :B := 1;
Else :B := 0;
End If;
End;
NEXT_DATE: 日期函数字符串,用来计算作业下次运行的时间.
NO_PARSE: 确定WHAT参数在提交时是否进行有效性分析。
INSTANCE: 只得在松耦合聚簇的机器上,在并行服务器模式(一个Oracle可以运行的模式)下才有意义,这将指定在哪个实例上作业可以执行.
FORCE: 只有在并行服务器模式下才有意义. 如设置为True(默认值),可以使用任何实例数据库提交作业, 如设置为False, 相关实例不可用,提交请求将失败.
在DBMS_JOB程序包中也有其它入口点. SUBMIT是用来调度作业的一个,其他的允许操作已调度的作业,执行操作,如RUN,REMOVE和CHANGE操作.
示例设原有存储过程为:pr_movedetail(业务存储过程), 执行大数据量操作, 操作耗时.
利用DBMS_Job包功能, 将存储过程的执行集中提交给Oracle Job来处理, 客户端无需等待.
1. 创建一张表,包含每个参数的字段,再加一个ID主码字段.
Create Table run_movedetail
(
ID number primary key,
Param1 varchar2(255),
Param1 varchar2(255),
RunDate Date
)
此表不仅作为将要提交的处理过程排队的地方,而且当提交时,也可作为已提交处理过程保存永久日志的地方.
2. 创建fast_movedetail存储过程(创建作业ID及把各参数Insert到run_movedetail).
create or replace procedure fast_movedetail(p_Param1 varchar2,p_Param2 varchar2)
As
L_job number;
Begin
dbms_job.submit(L_job,’background_movedetail(JOB);’);
Insert into run_movedetail(ID,Param1,Parma2) values (L_job, p_Param1, p_Param2);
End;
该例程将提交一项作业background_movedetail,并且将它传递给JOB参数.
3. 创建background_movedetail存储过程.
Create or replace procedure background_movedetail(p_job in number)
As
L_rec run_movedetail%rowtype;
Begin
Select * into L_rec from run_movedetail where id = p_job;
Pr_movedetail(L_rec.Param1,L_rec.Param2); //业务存储过程调用
Update run_movedetail set RunDate = sysdate where id = p_job;
//调用实际使用的Pr_movedetail例程, 然后更新记录,记录实际提交时间.
End;
最后在客户端直接调用fast_movedetail即可.

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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