我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_se
我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_seconds_precision),可以是 0 to 9,缺省是6。
但是对date类型的运算很简单,有很多函数可用来处理;而两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒,
SQL> create table test (T1 TIMESTAMP(6),
2 T2 TIMESTAMP(6));
表已创建。
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-01 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 13:40:20.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒:
SQL> select t2-t1 from test;
+000000000 00:10:00.100000
+000000001 00:10:00.100000
+000000001 01:30:10.100000
SQL>
但要简单地转化为某一个精度却比较麻烦,用类似date类型的处理方法是不行的。如转化为分:
SQL> select 1440*(t2-t1) from test;
+000000010 00:02:24.000000000
+000001450 00:02:24.000000000
+000001530 04:02:24.000000000
SQL>
发现结果根本不是原先想要的,而是在原先的“多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒”的每一项都乘以1440再进行进制处理。
最容易理解的就是用substr将两个timestamp的差进行分割转化处理:
SQL> SELECT substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+7,2) seconds,
2 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+4,2) minutes,
3 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+1,2) hours,
4 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))) days,
5 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))/7) weeks
6 FROM test;
SECO MINU HOUR DAYS WEEKS
---- ---- ---- ---------- ----------
00 10 00 0 0
00 10 00 1 0
10 30 01 1 0
或者利用自定义函数来实现将天数转换成“天时分秒”格式:
RETURN VARCHAR2 IS
DAYSVDVHVMVSRESULT VARCHAR2(VD := TRUNC(DAYS);
VM := TRUNC((DAYS - VD - VH / VS := TRUNC((DAYS - VD - VH / SELECT DECODE(VD, INTO RESULT FROM DUAL;
RETURN(RESULT);
END;
SQL>
如果最后结果的精度要求不高时(在分或分以上时),就可以先将timestamp转化为date再结算,这样就简单多了:
SQL> select (to_date(to_char(t2,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
)-to_date(to_char(t1,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60
2 from test;
10
1450
1530.16667
date转换为timestamp:
SELECT CAST(sysdate AS TIMESTAMP) from dual;

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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