在涉及数据库操作的工作中,我们常会遇到对2个字符串进行等值比较而非模糊查询:例如比较2个姓名是否相等?但操作人员在将字符串
在涉及数据库操作的工作中,我们常会遇到对2个字符串进行等值比较而非模糊查询:例如比较2个姓名是否相等?但操作人员在将字符串录入系统的时候,可能会录入空格,或者是TAB健(我把这样的看起来像空格,可能实际上并不是空格的字符称为类空格字符),这样在比较的时候肯定是不等的。怎么办?
1.首先是去除空格在进行比较(比如,把姓名中的所有空格去除):
Update table_name set xm=replace(xm , ' ') ;
如果要查找哪些记录含有' ',可用相关的语句查找。
然后可进行比较。
2.但是我们可能会发现,有些姓名中间或末尾还有类似空格的字符没被去掉,但它们显然已经不是一般的空格了,那么怀疑是Tab健作怪。于是参照网上说的去掉TAB键的办法来处理,用chr(9)来替代空格键(TAB键的ASCII值为9)。先取一条带有类空格字符的记录来做实验:
SELECT replace(xm, chr(9) ) from table_name where bh=’xxx’;
用这个办法会去掉一些真正的Tab键空格,然后采取批量更新的办法。
3.但我遇到的情况没有这么幸运,没能去掉类空格键。怎么办呢?我决定尝试先取得这个类空格键的ASCII码值,,然后再用chr(ASCII码值)的方法来处理。
①.取得含类空格键整个字符串的长度 length(),从而确定出类空格键在字符串中的起始位置、类空格键的长度。
②.求出类空格键的ASCII码值:ascii(substr(xm,n,m)); n为类空格键的起始位置;m为长度。
③.SELECT replace(xm, chr(第②步求得的ASCII码值) ) from table_name where bh=’xxx’;
问题得以解决。但我发现,上述第②步求得的ASCII码值为41377,这应该是一个汉字的ASCII码值,看起来又像空格,于是我怀疑,会不会是中文状态下的空格键、TAB键?尝试之后发现不是。我又怀疑,是不是全角、半角的区别?因为我们一般输入字符,是在半角下输入的。我按照第一步“1.首先是去除空格在进行比较……”尝试,输入全角下的空格,进行查找,结果惊喜出现,原来所有未剔除掉的类空格,是全角状态下输入的空格,并接证实了全角下输入的空格,其ASCII码值为41377。
最后发现,杀鸡用了牛刀,因为问题很简单。但采用第3.提到的先取得ASCII码值再来进行剔除的方法,具有通用性!

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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