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Select * From ( Select RowNum field_ByName,d.* From (SELECT b.*,c.loginaccount FROM JITUMS.TB_READERS b, JITUMS.tb_rd_a

Select * From ( Select RowNum field_ByName,d.* From  (SELECT b.*,c.loginaccount FROM JITUMS.TB_READERS b, JITUMS.tb_rd_account c where b.reader_id= c.reader_id) d  Where RowNum = 1;

 Select * From ( Select RowNum field_ByName,b.* From ( SELECT c.name cname,d.loginaccount,e.name  FROM JITUMS.TB_READERS c ,jitums.tb_rd_account d,jitums.tb_rd_type e where  c.rdtypecode= e.rdtypecode and c.reader_id= d.reader_id ) b Where RowNum 0 

三个表连接,其中两个表里有一列名字相同,得重命名c.name cnam

一般在项目开发的时候会经常用到,大批量数据不可能一次性加载到内存,这就会用到分页,分页就用到范围我是做.net的微软跟随者(呵呵,不要有分歧哦!Java和.net在这个行业的口舌之战还未停休),时候也用Oracle你说的这个范围查询在Sql Server里可能要好实现些,因为它有个Top关键字.这个就不说了,,主要是说Oracle.Oracle 有个Rownum关键字它的功能等同于SqlServer的Top,Rownum返回的是Table的内部行号,查寻有多少条记录,它的行号就会从1一直递增到最后一条记录,而且这个递增是实时的.所以我们不能用常规的思想去查询.
例如:Select * From TableName Where RowNum >=1000 And RowNum Select RowNum field_ByName,table_ByName.* From TableName table_ByName然后嵌入到下面括号
Select * from ( Select RowNum field_ByName,table_ByName.* From TableName table_ByName ) A  Where A.field_ByName >= 1000 And A.field_ByName 但效率不高,它查询了所有数据,然后从所有数据查询到1000到10000之间的行,根据笛卡尔积原理,冗余相当大.还有种方法对上面Sql进行了改进,效率高很多
Select * From ( Select RowNum field_ByName,table_ByName.* From TableName table_ByName  
Where RowNum = 1000

还可以写为:

SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM JITUMS.TB_READERS ) A WHERE ROWNUM 0

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MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

MySQLは文字セットと照合をどのように処理しますか?MySQLは文字セットと照合をどのように処理しますか?Apr 23, 2025 am 12:19 AM

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollat​​ions ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

mysqlのトリガーとは何ですか?mysqlのトリガーとは何ですか?Apr 23, 2025 am 12:11 AM

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントをどのように作成および管理しますか?MySQLでユーザーアカウントをどのように作成および管理しますか?Apr 22, 2025 pm 06:05 PM

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLはOracleとどのように違いますか?MySQLはOracleとどのように違いますか?Apr 22, 2025 pm 05:57 PM

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較してMySQLを使用することの欠点は何ですか?他のリレーショナルデータベースと比較してMySQLを使用することの欠点は何ですか?Apr 22, 2025 pm 05:49 PM

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

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