Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Sqoop的User Guide地址:
1:tar zxvf sqoop-1.1.0.tar.gz
2:修改配置文件 /home/hadoopuser/sqoop-1.1.0/conf/sqoop-site.xml
一般只需要修改如下几个项:
sqoop.metastore.client.enable.autoconnect
sqoop.metastore.client.autoconnect.url
sqoop.metastore.client.autoconnect.username
sqoop.metastore.client.autoconnect.password
sqoop.metastore.server.location
sqoop.metastore.server.port
3:
bin/sqoop help
bin/sqoop help import
4:
[hadoopuser@master sqoop-1.1.0]$ bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/ppc --table data_ip --username kwps -P
Enter password:
11/02/18 10:51:58 ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not find appropriate Hadoop shim for 0.20.2
java.lang.RuntimeException: Could not find appropriate Hadoop shim for 0.20.2
at com.cloudera.sqoop.shims.ShimLoader.loadShim(ShimLoader.java:190)
at com.cloudera.sqoop.shims.ShimLoader.getHadoopShim(ShimLoader.java:109)
at com.cloudera.sqoop.tool.BaseSqoopTool.init(BaseSqoopTool.java:173)
at com.cloudera.sqoop.tool.ImportTool.init(ImportTool.java:81)
at com.cloudera.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:411)
at com.cloudera.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:134)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)
at com.cloudera.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:170)
at com.cloudera.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:196)
at com.cloudera.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:205)
解决办法:
默认情况下:
./hadoop-0.20.2/conf/hadoop-env.sh
# Extra Java runtime options. Empty by default.
# export HADOOP_OPTS=-server
需要更改成:
export HADOOP_OPTS="-Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dsqoop.shim.jar.dir=/home/hadoopuser/sqoop-1.1.0/shims"
特别需要注意的是:
Sqoop目前在Apache 版本的Hadoop 0.20.2上是无法使用的。
目前只支持CDH 3 beta 2版本。所以如果想使用的话,得升级到 CDH 3 beta 2版本了。
“Sqoop does not run with Apache Hadoop 0.20.2. The only supported platform is CDH 3 beta 2. It requires features of MapReduce not available in the Apache 0.20.2 release of Hadoop. You should upgrade to CDH 3 beta 2 if you want to run Sqoop 1.0.0.”
这个问题 已经被Cloudera 标记为 Major Bug,希望能尽快解决吧。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します


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