Statspack是一款功能强大的,免费的,oracle自带的性能分析工具。需要用具有sysdba权限的用户登陆进行安装。通过Statspack我们可
Statspack是一款功能强大的,免费的,Oracle自带的性能分析工具。需要用具有sysdba权限的用户登陆进行安装。
通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所在,记录数据库性能状态,也可以使远程技术支持人员迅速了解你的数据库运行状况。
如果想要开启自动收集数据库的参数信息需要修改两个参数:
实验环境:
OS:RedHat 5.5
DB:oracle11g
参数设置:
job_queue_processes和timed_statistics
查询job_queue_processes是否大于0:
show parameter job_queue_processes;
如果=0,我们需要修改
alter system set job_queue_processes=10;
查看timed_statistics是否为true
修改:
alter system set timed_statistics=true;
安装statpack:
需要拥有sysdba权限的用户操作,首先创建用户表空间,这需要看我们收集的信息量的大小来设置,一般设置成500M既可
create tablespace perfstat '/home/oracle/perfstat.dbf' size 500m extent management local;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate.sql
为用户perfstat设置密码
输入表空间和临时表空间
SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.
--需要出现上述语句才算成功,否则请查看.lis文件并执行,,进行重建
如果在创建的时候出错,我们可以删除重新建立:
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spdrop.sql
在重新建立即可。
生成调查报告,切换到perfstat用户:
收集系统信息:execute statspack.snap;
查看收集统计信息的情况:
SQL> select snap_id,snap_time,startup_time from stats$snapshot;
SNAP_ID SNAP_TIME STARTUP_T
---------- --------- ---------
1 14-AUG-11 14-AUG-11
2 14-AUG-11 14-AUG-11
5 14-AUG-11 14-AUG-11
3 14-AUG-11 14-AUG-11
4 14-AUG-11 14-AUG-11
我们也可以使他自动统计系统的情况:
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spauto.sql

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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