SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。2、SQLgt;explain
1、SET AUTOTRACE ON EXPLAIN
(set autot on exp)
SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。
2、SQL>explain plan for select ````````;
SQL>select * from table(dbms_xplan.display);
执行了set autotrace on explain语句之后,接下来的查询、插入、更新、删除语句就会显示执行计划,直到执行“set autotrace off;”语句。如果是设置了set autotrace on,,除了会显示执行计划之外,还会显示一些有用的统计信息。
执行EXPLAIN PLAN FOR 可以只显示执行计划,然后执行如下查询
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
如:
SQL> explain plan for select * from emp where deptno='20';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
1 - filter("DEPTNO"=20)
13 rows selected.
3、SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(USER,'表');(删除表的统计信息)
SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'表',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 100')(收集表的统计信息)
4、AUTOTRACE的几个常用选项
set autotrace off ---------------- 不生成autotrace 报告,这是缺省模式
set autotrace on explain ------ autotrace只显示优化器执行路径报告
set autotrace on statistics -- 只显示执行统计信息
set autotrace on ----------------- 包含执行计划和统计信息
set autotrace traceonly ------ 同set autotrace on,但是不显示查询输
(1). set autotrace on explain; --只显示执行计划
SQL> set autotrace on explain;
SQL>
select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
(2). set autotrace on statistics;--只显示统计信息
SQL> set autotrace on statistics;
SQL> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(3). set autotrace traceonly;--同set autotrace on 只是不显示查询输出
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from dba_objects;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(4).set autotrace traceonly explain;--比较实用的选项,只显示执行计划,但是与set autotrace on explain;相比不会执行语句,对于仅仅查看大表的Explain Plan非常管用。
SQL> set autotrace traceonly explain;
SQL> select * from dba_objects;
已用时间: 00: 00: 00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
2 1 UNION-ALL
3 2 FILTER
4 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
5 4 NESTED LOOPS
6 5 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
7 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
8 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
9 8 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
10 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'LINK$'
11 10 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
5、analyze
analyze table hr.employees compute(estimate) statistics;(compute收集每一行数据的统计信息,比较耗时;estimate收集一部分数据行的统计信息)
select t.owner,t.table_name,t.tablespace_name,t.blocks,t.empty_blocks,t.avg_space
from dba_tables t
where t.owner='HR';

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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