对于logging的理解总是以为表的日志设置为NO它就不会去产生日志了,其实不是的下面是对于logging的一些解释和试验。Logging介绍可
对于logging的理解总是以为表的日志设置为NO它就不会去产生日志了,其实不是的下面是对于logging的一些解释和试验。
Logging介绍
可以采用nologging模式执行以下操作:
1.索引的创建和ALTER(重建)。
2.表的批量INSERT(通过/*+append */提示使用“直接路径插入“。或采用SQL*Loader直接路径加载)。表数据生成少量redo,但是所有索引修改会生成大量redo(尽管表不生成日志,但这个表上的索引却会生成redo!)。
3.Lob操作(对大对象的更新不必生成日志)。
4.通过create table as select创建表。
5.各种alter table操作,如move和split。
在一个archivelog模式的数据库上,如果nologging使用得当,可以加快许多操作的速度,因为它能显著减少生成的重做日志量。假设你有一个表,需要从一个表空间移到另一个表空间,原先需要N小时才能完成的操作可能只需要N/2小时。要想适当地使用这个特性,需要DBA的参与,或者必须与负责数据库备份和恢复(或任何备用数据库)的人沟通。如果这个人不知道使用了这个特性,一旦出现介质失败,,就可能丢失数据,或者备用数据库的完整性可能遭到破坏,对此一定要三思。
对象Logging状态查询
通过此查询SQL语句查询表的logging状态
SELECT T.TABLE_NAME, T.LOGGING
FROM USER_TABLES T
WHERE T.TABLE_NAME LIKE '%TEST_FUTUFARES%';
Create和Insert的Logging测试
Create table …. as select ….及 insert into …..select ….测试
改变logging状态值的方法:
ALTER TABLE table_name NOLOGGING/logging;
下面的例子是源数据在1万条左右,Create table …as select …测试发现相差2秒钟左右,特别是在大数据量带有nologging的Create速度上确实会快很多。
下面是INSERT语句的测试数据量在2百万左右,TEST_FUTUFARES2的logging不管是在YES还是NO的状态下其实插入都是一样的速度

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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