RMAN基于表空间的不完全恢复(TSPITR)表空间时间点恢复(TSPITR):概念通过执行TSPITR可将一个或多个表空间快速恢复到以前的某个时间。执行TSPITR不会影响数据库
RMAN基于表空间的不完全恢复(TSPITR)
RMAN自动执行TSPITR案例:
1、工作环境
12:21:32 SCOTT@ prod>create table emp1 as select * from emp; Table created. Elapsed: 00:00:00.65 14:07:41 SCOTT@ prod>insert into emp1 select * from emp where rownum commit; Commit complete. Elapsed: 00:00:00.04 14:08:19 SCOTT@ prod>select count(*) from emp1; COUNT(*) ---------- 18 Elapsed: 00:00:00.02 emp1表数据被误删除: 14:08:20 SCOTT@ prod>truncate table emp1; Table truncated. Elapsed: 00:00:00.32 14:08:30 SCOTT@ prod>insert into emp1 select * from emp where empno=7788; 1 row created. Elapsed: 00:00:00.03 14:08:46 SCOTT@ prod>commit; Commit complete. Elapsed: 00:00:00.06 14:08:48 SCOTT@ prod>select * from emp1; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20 Elapsed: 00:00:00.08 14:08:55 SCOTT@ prod>update emp1 set empno=8888; 1 row updated. Elapsed: 00:00:00.02 14:09:06 SCOTT@ prod>commit; Commit complete. Elapsed: 00:00:00.01 14:09:08 SCOTT@ prod>select * from emp1; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 8888 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20 Elapsed: 00:00:00.01 14:09:12 SCOTT@ prod>2、做恢复前的检测
检测tablespace是否自包含: 10:39:16 SCOTT@ prod>CONN /as sysdba Connected. 10:39:25 SYS@ prod>exec DBMS_TTS.TRANSPORT_SET_CHECK('TBS1',TRUE); PL/SQL procedure successfully completed. Elapsed: 00:01:58.45 10:41:43 SYS@ prod>select * from TRANSPORT_SET_VIOLATIONS t; no rows selected 确认所要恢复的数据文件: 14:13:34 SYS@ prod>select * from dba_data_files t where T.TABLESPACE_NAME='TBS1'; FILE_NAME ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ FILE_ID TABLESPACE_NAME BYTES BLOCKS STATUS RELATIVE_FNO AUT MAXBYTES MAXBLOCKS ---------- ------------------------------ ---------- ---------- --------- ------------ --- ---------- ---------- INCREMENT_BY USER_BYTES USER_BLOCKS ONLINE_ ------------ ---------- ----------- ------- /u01/app/oracle/oradata/prod/tbs1.dbf 6 TBS1 10485760 1280 AVAILABLE 6 NO 0 0 0 9437184 1152 ONLINE Elapsed: 00:00:00.02 14:14:42 SYS@ prod> 检查是否包含辅助集SYSTEM UNDO和CONTROLFILE: 14:14:38 SYS@ prod>select file_name name from dba_data_files t where T.TABLESPACE_NAME IN('SYSTEM','UNDOTBS1') 14:14:40 2 union 14:14:41 3 select max(name) from v$controlfile t; NAME ------------------------------------------------------------------------------------------- /u01/app/oracle/oradata/prod/control01.ctl /u01/app/oracle/oradata/prod/system01.dbf /u01/app/oracle/oradata/prod/undotbs01.dbf Elapsed: 00:00:00.03 检查TSP之后可能丢失的对象: 14:14:42 SYS@ prod>select * from TS_PITR_OBJECTS_TO_BE_DROPPED T where T.OWNER='TBS1'; no rows selected Elapsed: 00:00:00.173、执行基于RMAN的TSPITR
[root@rh6 prod]# mkdir /home/oracle/prod

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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