ORACLE 9I中加入了MERGE 语法: MERGE [hint] INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | view
Oracle 9I中加入了MERGE
语法:
MERGE [hint] INTO [schema .] table [t_alias]
USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias]
ON ( condition )
WHEN MATCHED THEN merge_update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause;
创建测试数据表:
create table tj_test(id number,name varchar2(20),age number);
向表中插入数据:
insert into tj_test values (1,'jan',23);
insert into tj_test values (2,'kk',22);
insert into tj_test values (3,'joe',27);
select * from tj_test;
查询结果如下:
1 jan 23
2 kk 22
3 joe 27
创建另一新表
create table tj_test1 as select * from tj_test where 1=0
插入一条数据
insert into tj_test1 values (1,'jlk',23);
select * from tj_test1
查询结果如下:
1 jkl 23 --注意,这里的的NAME字段中的值是jkl
使用MERGE,实现有则更新,无则插入,sql语句如下:
merge into tj_test1 tt1
using tj_test tt
on (tt1.id=tt.id)
when matched then
update set
tt1.name=tt.name,
tt1.age=tt.age
when not matched then
insert values(
tt.id,
tt.name,
tt.age)
查询tj_test1表(对比原来表中的数据,更新了ID=1 ROW中字段NAME,同时多出两条新数据)
select * from tj_test1
改变行数据如下:
1 jan 23 --这里的原有jkl值被更新
3 joe 27 --原来表中没有的插入
2 kk 22 --原来表中没有的插入
如果存在就更新,不存在就插入
9i已经支持了,是Merge,但是只支持select子查询,
如果是单条数据记录,,可以写作select …… from dual的子查询。
语法为:
MERGE INTO table
USING data_source
ON (condition)
WHEN MATCHED THEN update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN insert_clause;
如:
MERGE INTO course c
USING (SELECT course_name, period,
course_hours
FROM course_updates) cu
ON (c.course_name = cu.course_name
AND c.period = cu.period)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET c.course_hours = cu.course_hours
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (c.course_name, c.period,
c.course_hours)
VALUES (cu.course_name, cu.period,
cu.course_hours);

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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