イベントは常に JavaScript で最も強力なオブジェクトの 1 つです。 JavaScript には、イベントを DOM ノードにバインドするための 2 つのメソッド、addEventListener とattachEvent が用意されています。jquery はイベントをさらにカプセル化し、さまざまなブラウザと互換性のあるバインド メソッドを提供します。今見てみると、この従来のイベント バインド方法には次の欠点があります。
1. 多くの EventHander をバインドする必要がある場合があります。
ページ内のテーブルに 100 行がある場合、クリック イベントを各行にバインドする必要があります。その場合、100 個の EventHandler をバインドする必要がありますが、これらのハンドラーを保存するためにより多くのメモリを作成する必要があるため、ページのパフォーマンスに大きな負担がかかります。
2. DOM ノードにバインドした後はイベントを追加できません。
ページ内のコードが次のとおりであるとします。
$( "#dv").bind('click',function(){alert('test');});
$(body).append('
はクリック イベントをトリガーできません。
これら 2 つの問題を解決するために、JavaScript にはイベント プロキシが導入されました。まずはjsにおけるバブリングの仕組みを理解しましょう。
基本的にすべてのブラウザはイベント バブリングをサポートしています。 DOM ノードでイベントがトリガーされると、イベントはドキュメントのルート ノードまで伝播されます。すべてのノード イベントは最終的にドキュメント ルート ノードに配信されるため、イベントをドキュメント ルート ノード (ドキュメント ノード) に直接バインドし、event.target を使用してどのノードがイベントをトリガーしたかを判断すると、大幅にコストが削減されます。 EventHandler についてはどうでしょうか?
jquery の live メソッドは、この原則に基づいて公式に実装されています。 live の単純なバージョンを実装してみましょう:
$.fn.mylive=function(eventType,fn){
var that=this.selector;
$(document).bind(eventType, function(event){
var match=$(event.target).closest(that)
if(match.length !== 0){
fn.apply($(event.target), [イベント ]);
}
})
}
$("#tb td").mylive('click',function(event){
alert(event.target.innerHTML);
});
var tb='
最初の列 | 二列目 td> |
3列目 |
$("body").append(tb);
ライブ メソッドでは、イベントはドキュメント ノードにバインドされており、$(event.target).closest(that) は実際にイベントをトリガーした要素と一致します。デモでは、後で追加した各 TD にクリック イベントをバインドしました。別の TD をクリックすると、対応するテキスト プロンプト ボックスがポップアップすることがわかります。
ライブ方式は、前述した従来のイベント バインディング方式の 2 つの欠点を補います。しかし、ライブ方式にはまだ欠点があります。このコードを見てください:
$(" #tb td" ).mylive('click',function(event){
alert(event.target.innerHTML);
});
最初に全体を走査します。 jquery selector に基づいてドキュメントを作成し、すべての #tb td 要素を見つけてオブジェクトとして保存します。ただし、ライブ実装方法ではこれらのオブジェクトは使用せず、イベントソースと一致する文字列として「#td td」のみを使用します。これにより、不必要な消費が大幅に増加します。
では、この状況を改善する方法はあるのでしょうか?デリゲート プロキシ メソッドは jQuery で提供されており、ドキュメントだけでなく指定された要素へのイベントのバインドをサポートします。その原理を理解した上で、単純なバージョンのデリゲートを実装してみましょう:
$(body).append('');
$.fn.mydelegate=function(selector,eventType,fn){
$(this).bind(eventType,function(event){
var match=$(event.target).closest( selector);
if(match.length !== 0){
fn.apply($(event.target),[event]);
}
});
}
$("#dv").mydelegate('td','click',function(event){
alert(event.target.innerHTML);
});
var tb='
最初の列 | 二列目 td> |
3列目 |
$("dv").append(tb);
mydeletage メソッドはすべての td オブジェクトを取得する必要はなく、イベントがバインドされている div オブジェクトを取得するだけで済みます。実行効率の点では、ライブ方式よりも優れています。
これは、イベント プロキシの原理を誰もが理解できるようにするための単なる紹介です。jquery での live と delegate の実装はさらに複雑です。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。


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