什么时候使用Oracle分区: 1、 大数据量的表,比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限,另外备份时间长。 2、
什么时候使用Oracle分区:
1、 大数据量的表,比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限,另外备份时间长。
2、 包括历史数据的表,比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子:历史表,只有当前月份的数据可以被修改,而其他月份只能read-only
ORACLE只支持以下分区:tables, indexes on tables, materialized views, and indexes on materialized views
分区对SQL和DML是透明的(应用程序不必知道已经作了分区),但是DDL可以对不同的分区进行管理。
不同的分区之间必须有相同的逻辑属性,比如共同的表名,列名,数据类型,约束;
但是可以有不同的物理属性,比如pctfree, pctused, and tablespaces.
分区独立性:即使某些分区不可用,其他分区仍然可用。
最多可以分成64000个分区,但是具有LONG or LONG RAW列的表不可以,,但是有CLOB or BLOB列的表可以。
可以不用to_date函数,比如:
alter session set nls_date_format='mm/dd/yyyy';
CREATE TABLE sales_range
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN('02/01/2000'),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN('03/01/2000'),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN('04/01/2000'),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN('05/01/2000')
);
Partition Key:最多16个columns,可以是nullable的
非分区的表可以有分区或者非分区的索引;
分区表可以有分区或者非分区的索引;
Partitioning 方法:
Range Partitioning
List Partitioning
Hash Partitioning
Composite Partitioning
Composite Partitioning:组合,以及 range-hash and range-list composite partitioning
Range Partitioning:
每个分区都有VALUES LESS THAN子句,表示这个分区小于(=)前一个分区的VALUES LESS THAN值。
MAXVALUE定义最高的分区,他表示一个虚拟的无限大的值。这个分区包括null值。
CREATE TABLE sales_range
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/02/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/03/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/04/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/05/2000','DD/MM/YYYY')),
PARTITION sales_2000 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);
插入数据:
Insert into sales_range values(1,2,3,to_date('21-04-2000','DD-MM-YYYY'));
Insert into sales_range values(1,2,3,sysdate);
选择数据:
select * from sales_range;
select * from sales_range partition(sales_apr2000);
select * from sales_range partition(sales_mar2000);
select * from sales_range partition(sales_2000);
按照多个列分区:
CREATE TABLE sales_range1
(salesman_id NUMBER(5),
salesman_name VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(10),
sales_date DATE)
PARTITION BY RANGE(sales_date, sales_amount)
(
PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/02/2000','DD/MM/YYYY'),1000),
PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/03/2000','DD/MM/YYYY'),2000),
PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/04/2000','DD/MM/YYYY'),3000),
PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/05/2000','DD/MM/YYYY'),4000),
PARTITION sales_2000 VALUES LESS THAN(MAXVALUE, MAXVALUE)
);
Insert into sales_range1 values(1,2,500, TO_DATE('21/01/2000','DD/MM/YYYY'));
Insert into sales_range1 values(2,3,1500, sysdate);

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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