LVM(LogicalVolumeManagement逻辑卷管理)实现几乎热备的原理:利用LVM的快照卷达到可以保存数据库在某一时刻的瞬时状态,只需把当时的快照备份出来即可。LVM的
LVM(Logical Volume Management逻辑卷管理)实现几乎热备的原理:利用LVM的快照卷达到可以保存数据库在某一时刻的瞬时状态,只需把当时的快照备份出来即可。
LVM的快照原理:简单的讲就是lvm对某个卷创建快照卷后,快照卷则作为原卷的另一个访问入口,当原卷的数据发生变化时,则先把原卷的内容先复制一份到快照卷,然后才会继续对原卷数据的修改,这也就是之所以快照卷的容量大小应该大于整个备份过程中数据库的变化量的原因。所以当备份完成以后,快照卷也就可以拆除了,它的作用就是在备份过程中把发生变化的数据的快照时状态先拷贝过来一个副本。
用lvm对mysql备份的前提:数据文件和事务日志文件应该在同一个卷上,否则快照卷数据和事务日志时间点不一致,恢复后会引起数据库错乱。
原理明白了,操作起来就比较简单了:
当然要首先准备好lvm卷且保证mysql的datadir和innodb_log_group_home_dir在这个卷上
/* 再开一个终端,前面mysql会话不要退出 */ [root@node1 ~]# mkdir /backup/mydata-`date +%F` /* 也可以将当前二进制位置保存到文件,以备恢复时查看 */ [root@node1 ~]# mysql -e 'SHOW MASTER STATUS;' > /backup/mydata-2014-07-29/bin-pos-`date +%F-%T` /* 保证有可用的vg */ [root@node1 ~]# vgs VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree myvg 2 1 0 wz--n- 10.02g 7.02g vg0 3 1 0 wz--n- 29.29g 0 /* 创建快照卷,-L | --size (LogicalVolumeSize) 指定快照卷大小,一定不可以比变化量小,否则会引起快照卷崩溃,备份失败; -n | --name 指定快照卷名字; -p | --permission 指定快照卷权限 r只读, -s --snap-shot /dev/myvg/mylv 指定要对/dev/myvg/mylv创建快照卷 如果此时数据库服务器比较繁忙,则需要等待正在提交的日志刷写到磁盘等,,可能会需要一定等待时间*/ [root@node1 ~]# lvcreate -L 100M -n mydata-snap -p r -s /dev/myvg/mylv Logical volume "mydata-snap" created [root@node1 ~]# mkdir /mnt/snap [root@node1 ~]# mount /dev/myvg/mydata-snap /mnt/snap/ mount: block device /dev/mapper/myvg-mydata--snap is write-protected, mounting read-only [root@node1 ~]# cd /mnt/snap/ [root@node1 snap]# ls data lost+found [root@node1 snap]# ls data/ aria_log.00000001 ib_logfile0 mysql-bin.000001 mysql-bin.000005 node1.bob.org.err aria_log_control ib_logfile1 mysql-bin.000002 mysql-bin.000006 node1.bob.org.pid hellodb mydb mysql-bin.000003 mysql-bin.000007 performance_schema ibdata1 mysql mysql-bin.000004 mysql-bin.index test [root@node1 snap]# cp -ap /mnt/snap/data/ /backup/mydata-2014-07-29/ [root@node1 snap]# ls /backup/mydata-2014-07-29/data/ aria_log.00000001 ib_logfile0 mysql-bin.000001 mysql-bin.000005 node1.bob.org.err aria_log_control ib_logfile1 mysql-bin.000002 mysql-bin.000006 node1.bob.org.pid hellodb mydb mysql-bin.000003 mysql-bin.000007 performance_schema ibdata1 mysql mysql-bin.000004 mysql-bin.index test
备份完成回到mysql会话,解锁表
MariaDB [(none)]> UNLOCK TABLES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)这样一个基于lvm快照的mysql备份就完成了,然后还可以结合二进制日志做增量备份和恢复等,可参照前一篇文章 MySQL 备份和恢复(一)mysqldump
本文出自 “不懂IT的中医不是好IT” 博客,请务必保留此出处

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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