在实际的工作环境下,如果你在操作时将数据库内的几个数据字典表Truncate掉,将会直接导致数据库不能再继续使用,本文将针对一个
在实际的工作环境下,如果你在操作时将数据库内的几个数据字典表Truncate掉,将会直接导致数据库不能再继续使用,本文将针对一个相关案例进行详细的讲解。
案例如下:
数据库环境:Oracle数据库9.2.0.7 RAC。(注:由于数据库的事务量体别大,所以数据库没有进行备份)。
检查后发现的被截断表:
SQL> select object_name,object_type from dba_objects where object_name like 'IDL%';
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
------------------- ------------------
IDL_CHAR$ TABLE
IDL_SB4$ TABLE
IDL_UB1$ TABLE
IDL_UB2$ TABLE
IDL_UB1$表是特别重要的字典表,,只要出现故障,数据库就会出现大量的ORA-00600错误,所有事务将不能进行。
ORA-00600: internal error code, arguments: [17069],
[0xC0000000DDDFA690], [], [], [], [], [], []
ORA-600 17069错误是一个特别难解决的问题,问题出现后数据库的某个跟踪日志很快就会出现暴涨的情况,因为IDL系列字典表是记录数据库对象编译信息的,丢失了其中的数据,所有过程、Package等都将无法执行。
字典表作用的说明:
IDL_UB1$ is one of four tables that hold compiled PL/SQL code:
IDL_UB1$
IDL_CHAR$
IDL_UB2$
IDL_SB4$
"PL/SQL is based on the programming language Ada. As a result, PL/SQL uses a
variant of Descriptive Intermediate Attributed Notation for Ada (DIANA), which
is a tree-structured intermediate language. It is defined using a meta-notation
called Interface Definition Language (IDL). DIANA provides for communication
internal to compilers and other tools.
"At compile time, PL/SQL source code is translated into machine-readable
m-code.Both the DIANA and m-code for a procedure or package are stored in the
database.At run time, they are loaded into the shared (memory) pool. The DIANA is
used to compile dependent procedures; the m-code is simply executed."
These four tables hold the DIANA and the so-code m-code. I think "m-code" is
short for machine-dependent byte code but there is a sizable machine-indenpendent part
as well. If you have a look at sql.bsq, you can see
that Oracle documents the "type" column of these tables as follows:
part number not null,
/* part: 0 = diana, 1 = portable pcode,
2 = machine-dependentpcode */
如果出现更为严重的情况,它将导致大量系统DBMS包失效,其重新编译也将更为复杂。
恢复数据库,消除所有ORA-600错误的方法:
恢复的方法是通过运行相关的脚本,重建和重新编译所有Procedure/Trigger/Package等对象,重新生成这些对象的DIANA和so-code m-code,主要包括catlog.sql,catproc.sql等脚本。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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