在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,
在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,或者需要批量创建数据库。那么,这个时候为了方便就不得不使用手工创建数据库了。以下是创建数据库的步骤:
操作系统:CentOS 5 (安装的时候,修改/etc/RedHat-real* 输入redhat enterprise 4)
数据库:Oracle 10g
环境:
已经使用dbca创建了数据库orcl。
oracle用户所属组为:oracle,dba
ORACLE_BASE=/home/oracle/oracle/
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/db1
ORACLE_SID=test
ORACLE_OWNER=oracle
NLS_LANG="Simplified Chinese_china"
DB_HOME=/home/oracle/oradata
步骤:
1、创建pfile文件
使用sqlplus sys/orcl@orcl as sysdba 登陆orcl数据库环境,使用命令
create pfile from spfile; 创建pfile文件
再到系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
cp initorcl.ora inittest.ora
或者直接在系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
strings spfileorcl.ora >inittest.ora
完成后,修改inittest.ora文件,将orcl替换为test
2、创建密码文件
cd $ORACLE_HOME/dbs/
orapwd file=orapwtest password=test
3、创建目录
mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/test
cd $ORACLE_BASE/admin/test
mkdir adump bdump cdump dpdump pfile
mkdir -p $DB_HOME/test
4、修改监听程序
vi $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora
将其中ORCL部分复制粘贴,并且修改其名称为test
5、开始创建数据库
export ORACLE_SID=test
sqlplus /nolog
conn / as sysdba
spool $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb
startup nomount
create database test
LOGFILE
GROUP 1 ('$DB_HOME/test/redo01.log',
'$ORACLE_BASE/oradata/test/redo01_1.log') size 100m reuse,
GROUP 2 ('$DB_HOME/test/redo02.log',
'$DB_HOME/test/redo02_1.log') size 100m reuse,
GROUP 3 ('$DB_HOME/oradata/test/redo03.log',
'$DB_HOME/test/redo03_1.log') size 100m reuse
MAXLOGFILES 50
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 200
MAXDATAFILES 500
MAXINSTANCES 5
ARCHIVELOG
CHARACTER SET UTF8
NATIONAL CHARACTER SET UTF8
DATAFILE '$DB_HOME/test/system01.dbf' SIZE 1000M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '$DB_HOME/test/sysaux01.dbf' SIZE 1000M
UNDO TABLESPACE UNDOTBS1 DATAFILE '$DB_HOME/test/undo.dbf' SIZE 500M
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE TEMP TEMPFILE
'$DB_HOME/test/temp.dbf' SIZE 500M
;
等待一定时间,如果没有问题会显示数据库创建成功注意UNDO TABLESPACE UNDOTBS1中的名字,,需要和inittest.ora中的名字一样。
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catalog.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catproc.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catdbsyn.sql;
alter user system identified by test;
grant sysdba to system;
shutdown immediate;
startup;
spool off
exit
使用system用户登陆
sqlplus system/test
@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/pupbld.sql
exit
数据库创建完成。
如果遇到问题,可以查看日志
$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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