在Ubuntu下可以用新立得去安装SQLITE,当然也可以自己去下载编译,我没有弄,怕弄乱系统。SQLite 是 D. Richard Hipp 用 C 语言编
在Ubuntu下可以用新立得去安装SQLITE,当然也可以自己去下载编译,,我没有弄,怕弄乱系统。
SQLite 是 D. Richard Hipp 用 C 语言编写的开源嵌入式数据库引擎。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月. 至今已经有7个年头了.目前版本是 2007.6.18?出来没久的?SQLite 3.4.0
其创建者保守地估计 SQLite 可以处理每天负担多达 100,00 次点击率的 Web 站点,并且 SQLite 有时候可以处理 10 倍于上述数字的负载。
下面是访问SQLite官方网站: 时第一眼看到关于SQLite的特性.
1. ACID事务 - 甚至是系统宕机或者断电后都能保持数据的一致完整性
2. 零配置 – 无需安装和管理配置
3. 实现了大部分的 SQL92 标准 (尚未实现的特性)
4. 储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库
5. 数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享
6. 支持数据库大小至2TB
7. 足够小, 大致3万行C代码, 250K?
8. 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快
9. 简单, 轻松的API
10. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定
11. 良好注释的源代码, 并且有着98%以上的测试覆盖率
12. 独立: 没有额外依赖
13. Source完全的Open, 你可以用于任何用途
14. 支持多种开发语言,C, PHP, Perl, Java, ASP.NET,Python
有一点值得一提,SQLITE 居然不规定类型,好像是“弱类型的数据库”,比如create table (name,age,address),后面的insert随便来了。
不扯远了,首先先去下载sqlitejdbc.jar和libsqlitejdbc.so。sqlitejdbc的处理和你的mysql阿,Oracle阿,他们的jdbc一样处理,然后把libsqlitejdbc.so放到你的java安装地方的jre的lib下的i386下。这就ok了。
然后就是写你的jdbc程序了
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite://home/zalpirin/mydb.db");//注意这里要完整的你的db文件放的路径。
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from 表名");
//然后爱干什么干什么
结束。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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