数据泵与常规方式对比:Oracle 10g开始引入数据泵,与传统exp/imp相比,数据泵可以作业分离,允许挂起和恢复导入导出任务,可以从
数据泵与常规方式对比:Oracle 10g开始引入数据泵,与传统exp/imp相比,数据泵可以作业分离,允许挂起和恢复导入导出任务,可以从失败点重新启动失败的作业,还可以控制导入导出的版本(version)
1、expdp命令:
1>常用参数:
content :导出数据还是只导出元数据(表和索引创建语句等),选项有:ALL、DATA_ONLY、METADATA_ONLY
directory:dumpfile和logfile的目录对象
dumpfile/logfile
exclude:不导出指定的对象(与这些对象有依赖的也不会导出)eg:exclude=table:"like'DBA_%'"
include:导出指定的对象,与exclude功能相反,用法相同
job_name:定义导出作业的名称
attach:附加到已经在运行的现有作业,用于管理作业
full:默认值为n,full=y表示导出所有对象
nologfile:=y表示不写expdp的日志文件,,默认值为n
tables/tablespaces:运行导出指定表/表空间,包括与这个表/表空间有依赖关系的所有对象
version:限制要导出的对象到指定版本的数据库
2>举例:
--创建导出目录及相关用户赋权
create or replace directory dumpdir as '/data/backup';
grant all on directory dumpdir to system;
grant EXPORT FULL DATABASE to system;
--导出全库:导出数据库所有对象
expdp system/pwd@ip/ORACLE_SID dumpfile=dumpdir:db_%U.dmp logfile=dumpdir:db_exp_%U.log job_name=exp_db full=y
--导出指定表空间:导出指定表空间的对象
expdp system/pwd@ip/ORACLE_SID tablespaces=tbs dumpfile=dumpdir:tbs_01.dmp logfile=dumpdir:tbs_exp_01.log job_name=exp_tbs
--导出特定对象:导出指定对象(如下例的function、procedure和XT开头的表)
expdp system/pwd@ip/ORACLE_SID include=function include=procedure include=table:"like'XT%'" dumpfile=dumpdir:tab_01.dmp nologfile=y job_name=exp_tab
--导出表:导出指定表的对象
expdp system/pwd@ip/ORACLE_SID tables=XTCS,XTDW dumpfile=dumpdir:tab_02.dmp nologfile=y job_name=exp_tab01
2、 impdp命令:
1>常用参数:
content :导入数据还是只导入元数据(表和索引创建语句等),选项有:ALL、DATA_ONLY、METADATA_ONLY
directory:dumpfile和logfile的目录对象
dumpfile/logfile
include:导入指定的对象,eg:exclude=table:"like'DBA_%'"
job_name:定义导入作业的名称
attach:附加到已经在运行的现有作业,用于管理作业
full:默认值为n,full=y表示导出所有对象
nologfile:=y表示不写expdp的日志文件,默认值为n
tables/tablespaces:运行导出指定表/表空间,包括与这个表/表空间有依赖关系的所有对象
table_exists_action:定义当表已经存在时执行的操作,可选项:
=skip(默认值)不加载数据直接跳过当前对象并处理下一个
=append追加在当前表的数据之后写入
=replace先删除表,再创建表并加载数据
=truncate先清除所有数据行,再写入
2>举例:
--创建导入目录及相关用户赋权
create or replace directory pumpdir as '/data/backup';
grant all on directory pumpdir to system;
grant IMPORT FULL DATABASE to system;
--导入全库:导入数据库所有对象
impdp system/pwd@ip/ORACLE_SID dumpfile=pumpdir:db_01.dmp logfile=pumpdir:db_imp_%U.log job_name=imp_db full=y
--导入指定表空间:导入指定表空间的对象
impdp system/pwd@ip/ORACLE_SID tablespaces=tbs dumpfile=pumpdir:tbs_01.dmp logfile=pumpdir:tbs_imp_01.log job_name=exp_tbs table_exists_action=truncate
--导入特定对象:导入指定对象(如下例的function、procedure和XT开头的表)
impdp system/pwd@ip/ORACLE_SID include=function include=procedure include=table:"like'XT%'" dumpfile=pumpdir:tab_01.dmp nologfile=y job_name=imp_tab
--导入表:导入指定表的对象
impdp system/pwd@ip/ORACLE_SID tables=XTCS,XTDW dumpfile=pumpdir:tab_02.dmp nologfile=y job_name=imp_tab01
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
RHEL6.4_64安装单实例Oracle 12cR1
Oracle 12C新特性之翻页查询
解读 Oracle 12C 的 12 个新特性
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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