SQLite库可以解析大部分标准SQL语言。但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性。这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不
SQLite库可以解析大部分标准SQL语言。但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性。这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的。查看关键字列表。
如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示。非终极符号为斜体红色。作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示。
这篇文档只是对SQLite实现的SQL语法的综述,有所忽略。想要得到更详细的信息,参考源代码和语法文件“parse.y”。
SQLite执行如下的语法:
SQLite3 安装、基本操作
Ubuntu 12.04下SQLite数据库简单应用
Ubuntu 12.04下安装 SQLite及其使用方法
ALTER TABLEsql-statement ::= ALTER TABLE [database-name .]table-namealteration
alteration ::= RENAME TO new-table-name
alteration ::= ADD [COLUMN]column-def
SQLite版本的的ALTER TABLE命令允许用户重命名或添加新的字段到已有表中,不能从表中删除字段。
RENAME TO语法用于重命名表名[database-name.]table-name到new-table-name。这一命令不能用于在附加数据库之间移动表,只能在同一个数据库中对表进行重命名。
若需要重命名的表有触发器或索引,在重命名后它们依然属于该表。但若定义了视图,或触发器执行的语句中有提到 表的名字,则它们不会被自动改为使用新的表名。若要进行这一类的修改,则需手工撤销并使用新的表名重建触发器或视图。
ADD [COLUMN]语法用于在已有表中添加新的字段。新字段总是添加到已有字段列表的末尾。Column-def可以是CREATE TABLE中允许出现的任何形式,且须符合如下限制:
ALTER TABLE语句的执行时间与表中的数据量无关,它在操作一个有一千万行的表时的运行时间与操作仅有一行的表时是一样的。
在对数据库运行ADD COLUMN之后,该数据库将无法由SQLite 3.1.3及更早版本读取,除非运行VACUUM命令。
ANALYZE
sql-statement ::= ANALYZE
sql-statement ::= ANALYZE database-name
sql-statement ::= ANALYZE [database-name .]table-name
ANALYZE命令令集合关于索引的统计信息并将它们储存在数据库的一个特殊表中,查询优化器可以用该表来制作更好的索引选择。若不给出参数,所有附加数据库中的所有索引被分析。若参数给出数据库名,该数据库中的所有索引被分析。若给出表名 作参数,则只有关联该表的索引被分析。
最初的实现将所有的统计信息储存在一个名叫sqlite_stat1的表中。未来的加强版本中可能会创建名字类似的其它表,,只是把“1”改为其它数字。sqlite_stat1表不能够被撤销,但其中的所有内容可以被删除,这是与撤销该表等效的行为。
ATTACH DATABASE
ATTACH DATABASE语句将一个已存在的数据库添加到当前数据库连接。若文件名含标点符号,则应用引号引起来。数据库名’main’和’temp’代表主数据库和用于存放临时表的数据库,它们不能被拆分。拆分数据库使用DETACH DATABASE语句。
你可以读写附加数据库,或改变其结构。这是SQLite 3.0提供的新特性。在SQLite 2.8中,改变附加数据库的结构是不允许的。
在附加数据库中添加一个与已有表同名的表是不允许的。但你可以附加带有与主数据库中的表同名的表的数据库。也可以多次附加同一数据库。
使用database-name.table-name来引用附加数据库中的表。若附加数据库中的表与主数据库的表不重名,则不需加数据库名作为前缀。当数据库被附加时,它的所有不重名的表成为该名字指向的缺省表。之后附加的任意与之同名的表需要加前缀。若“缺省”表被拆分,则最后附加的同名表变为“缺省”表。
若主数据库不是“:memory:”,多附加数据库的事务是原子的。若主数据库是“:memory:”则事务在每个独立文件中依然是原子的。但若主机在改变两个或更多数据库的COMMIT语句进行时崩溃,则可能一部分文件被改变而其他的保持原样。附加数据库的原子性的提交 是SQLite 3.0的新特性。在SQLite 2.8中,所有附加数据库的提交类似于主数据库是“:memory:”时的情况。
对附加数据库的数目有编译时的限制,最多10个附加数据库。
BEGIN TRANSACTION
sql-statement ::= BEGIN [ DEFERRED | IMMEDIATE | EXCLUSIVE ][TRANSACTION [name]]
sql-statement ::= END [TRANSACTION [name]]
sql-statement ::= COMMIT [TRANSACTION [name]]
sql-statement ::= ROLLBACK [TRANSACTION [name]]
从2.0版开始,SQLite支持带有回退和原子性的提交的事务处理。
可选的事务名称会被忽略。SQLite目前不允许嵌套事务。
在事务之外,不能对数据库进行更改。如果当前没有有效的事务,任何修改数据库的命令(基本上除了SELECT以外的所有SQL命令)会自动启动一个事务。命令结束时,自动启动的事务会被提交。
可以使用BEGIN命令手动启动事务。这样启动的事务会在下一条COMMIT或ROLLBACK命令之前一直有效。但若数据库关闭或出现错误且选用ROLLBACK冲突判定算法时,数据库也会ROLLBACK。查看ON CONFLICT子句获取更多关于ROLLBACK冲突判定算法的信息。
在SQLite 3.0.8或更高版本中,事务可以是延迟的,即时的或者独占的。“延迟的”即是说在数据库第一次被访问之前不获得锁。这样就会延迟事务,BEGIN语句本身不做任何事情。直到初次读取或访问数据库时才获取锁。对数据库的初次读取创建一个SHARED锁 ,初次写入创建一个RESERVED锁。由于锁的获取被延迟到第一次需要时,别的线程或进程可以在当前线程执行BEGIN语句之后创建另外的事务 写入数据库。若事务是即时的,则执行BEGIN命令后立即获取RESERVED锁,而不等数据库被使用。在执行BEGIN IMMEDIATE之后,你可以确保其它的线程或进程不能写入数据库或执行BEGIN IMMEDIATE或BEGIN EXCLUSIVE,但其它进程可以读取数据库。独事务在所有的数据库获取EXCLUSIVE锁,在执行BEGIN EXCLUSIVE之后,你可以确保在当前事务结束前没有任何其它线程或进程 能够读写数据库。
有关SHARED、RESERVED和EXCLUSIVE锁可以参见这里。
SQLite 3.0.8的默认行为是创建延迟事务。SQLite 3.0.0到3.0.7中延迟事务是唯一可用的事务类型。SQLite 2.8或更早版本中,所有的事务都是独占的。
COMMIT命令在所有SQL命令完成之前并不作实际的提交工作。这样若两个或更多个SELECT语句在进程中间而执行COMMIT时,只有全部SELECT语句结束才进行提交。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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