从oracle 11g开始,oracle数据库包含对数据库运行诊断检查的健康监控框架,health check健康检查是对数据库的各层和组件乾地检查.
health monitor健康监控
从Oracle 11g开始,oracle数据库包含对数据库运行诊断检查的健康监控框架
health check健康检查是对数据库的各层和组件乾地检查.健康检查会检测文件错误,物理和逻辑块错误,undo和redo错误,数据字典错误等等.健康检查会生成一个检查报告在许多情况下包含了问题解决的建议.健康检查有两种运行方式:
.reactive---故障诊断架构为了响应一个严重错误会自动运行健康检查.
.manual-----作为一个dba,可以使用dbms_hm包或企业管理器接口来手工运行健康检查.
健康检查会存储调查结果,建议并在ADR中存储其它的信息
健康检查能以以下两种方式来运行:
DB-online模式意味着当数据库处于打开状态(open或mount)时可以运行健康检查
DB-offline模式意味着当实例不可用且数据库处于关闭状态(nomount)时也能运行健康检查
所有的健康检查都能在DB-online模式下运行.只有重做日志完整性检查和数据库结构完整检查可以在DB-offline模式下运行.
健康检查的类型
健康监控运行以下检查:
DB Structure Integrity Check(数据库结构完整性检查)--这种检查验证数据文件的完整性,如果这些文件不能访问,文件错误
或者不一致时会报告这些错误信息.如果数据库在mount或者open状态,这种检查会检查控制文件中所列出的重做日志文件和数据文件.如果数据库在nomount状态,只会检查控制文件.
Data Block Integrity Check(数据块完整性检查)--这种检查会检查磁盘镜像块错误比如checksum故障,head/tail mismatch和数据块的逻辑不一致性.大多数的错误可以通过使用block media recovery来进行修复.错误块信息也会被v$database_block_corruption视图所捕获.这种检查不会检测inter-block或inter-segment错误.
Redo Integrity Check(重做完整性检查)--这种检查将会扫描重做日志内容的可访问性和错误信息,也能对归档日志文件进行检查.
这种检查会报告归档日志或重做日志的错误信息.
Undo Segment Integrity Check(回滚段完整性检查)--这种检查会发现逻辑undo错误.在定位一个undo错误之后,这种检查将使用PMON和SMON来尝试恢复这个错误事务.如果恢复失败,health monitor将会存储关于这个错误的信息到v$corrupt_xid_list中.大多数undo错误都可以通过强制提交来解决.
Transaction Interity Check--这种检查与undo segment integrity check是相同的只是它只检查一特定的事务.
Dictionary Integrity Check--这种检查会检查核心字典对象比如tab$或col$的完整性.它将执行以下操作:
.验证每一个字典对象的字典条目内容
.执行cross-row级别的检查.它将对字典中的行强制执行逻辑约束验证
.执行对象的关系检查,它将在字典对象之间强制执行父子关系验证
Dictionary Integrity Check操作会检查以下字典对象:
tab$, clu$, fet$, uet$, seg$, undo$, ts$, file$, obj$, ind$, icol$, col$, user$,
con$, cdef$, ccol$, bootstrap$, objauth$, ugroup$, tsq$, syn$, view$, typed_
view$, superobj$, seq$, lob$, coltype$, subcoltype$, ntab$, refcon$, opqtype$,
dependency$, access$, viewcon$, icoldep$, dual$, sysauth$, objpriv$, defrole$,ecol$.
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在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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手工运行health check
健康监控提供了两种方式来手工运行健康检查:
.使用dbms_hm包
.使用企业管理器接口
使用dbms_hm来运行健康检查
dbms_hm包中有一个run_check过程用来运行健康检查.为了调用run_check需要提供检查的名称和运行的名字比如:
SQL> exec dbms_hm.run_check('Dictionary Integrity Check','jy_dict_run');
PL/SQL procedure successfully completed.
为了获得一个健康检查名称列表执行以下查询:
SQL> select name from v$hm_check where internal_check='N';
NAME
----------------------------------------------------------------
DB Structure Integrity Check
CF Block Integrity Check
Data Block Integrity Check
Redo Integrity Check
Transaction Integrity Check
Undo Segment Integrity Check
Dictionary Integrity Check
ASM Allocation Check
大多数的健康检查接受输入参数.可以通过查询v$hm_check_param来查看参数名和描述.一些参数是强制性的其它的是可选的.
如果一个可选参数被忽略将会使用缺省值.下面的查询将会显示所有健康检查的参数信息:
SQL> SELECT c.name check_name, p.name parameter_name, p.type,
2 p.default_value, p.description
3 FROM v$hm_check_param p, v$hm_check c
4 WHERE p.check_id = c.id and c.internal_check = 'N'
5 ORDER BY c.name;
CHECK_NAME PARAMETER_NAME TYPE DEFAULT_VALUE DESCRIPTION
-------------------------------- -------------------- -------------------- ---------------- ------------------------------
ASM Allocation Check ASM_DISK_GRP_NAME DBKH_PARAM_TEXT ASM 组名
CF Block Integrity Check CF_BL_NUM DBKH_PARAM_UB4 控制文件块号
Data Block Integrity Check BLC_DF_NUM DBKH_PARAM_UB4 文件号
Data Block Integrity Check BLC_BL_NUM DBKH_PARAM_UB4 块号
Dictionary Integrity Check CHECK_MASK DBKH_PARAM_TEXT ALL 检查掩码
Dictionary Integrity Check TABLE_NAME DBKH_PARAM_TEXT ALL_CORE_TABLES 表名
Redo Integrity Check SCN_TEXT DBKH_PARAM_TEXT 0 最新良好重做的 SCN (如果已知)
Transaction Integrity Check TXN_ID DBKH_PARAM_TEXT 事务处理 ID
Undo Segment Integrity Check USN_NUMBER DBKH_PARAM_TEXT 还原段号
输入参数通过input_params参数以name/value对用分号来分隔进行传递.下面的例子用事务ID作为参数进行事务完整性检查:
SQL>BEGIN
DBMS_HM.RUN_CHECK (
check_name => 'Transaction Integrity Check',
run_name => 'my_trans_run',
input_params => 'TXN_ID=8.31.4');
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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