Oracle VPD(Virtual Private Database)就是从数据库层面实现数据访问控制的一种成熟技术。借助VPD,一些已经上线或者不容易进行
在应用系统开发领域,功能权限和数据权限两层权限体系占到了安全功能性需求的大半。除了在应用程序层面进行处理之外,我们其实还可以从数据库层面实现数据权限访问的。
Oracle VPD(Virtual Private Database)就是从数据库层面实现数据访问控制的一种成熟技术。借助VPD,一些已经上线或者不容易进行二次开发的功能可以比较容易的解决。
1、VPD简述
从产品属性来看,Oracle Virtual Private Database(简称VPD)是归属在Oracle安全security框架下的成熟产品。要注意:VPD是企业版Enterprise版本功能,在其他如标准Standard版下是不能使用的。
简单的说,VPD就是介于用户SQL语句和实际执行对象之间的介质层。用户或者应用程序发出的SQL语句在传入到DBMS执行之前,会自动被拦截并且进行额外处理。处理的结果往往反映为在语句where条件中添加特殊的条件式。
例如:数据表T中包括了所有供应商的信息,设计者系统任何SQL语句发送之后,都只能查看到location=’北京’的记录。在没有VPD的情况下,我们必须修改应用程序代码,将location=’北京’加入到所有对应数据表操作SQL语句中。
借助VPD,应用程序不需要修改任何代码。我们只需要在数据库层面设定一个指定策略规则,如果针对某个数据对象表的所有SQL语句,都会调用一个设定的函数。函数自身会返回一个字符串条件,作为补充的where语句条件。
例如:如果我们设定对数据表t的每个Select语句都要添加一个条件object_id
下面我们通过一系列的实验来进行验证演示。
2、环境介绍和配置
我们选择Oracle 11g企业版进行测试。
SQL> select * from v$version;
BANNER
-----------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
注意:只有在其中明确标注Enterprise Edition才认为是企业版Oracle。否则是标准版。
创建专门用户用于实验。
SQL> create user vpd identified by vpd;
User created
SQL> grant resource, connect to vpd;
Grant succeeded
SQL> grant execute on dbms_rls to vpd;
Grant succeeded
SQL> grant select any dictionary to vpd;
Grant succeeded
在vpd schema下创建数据表T。
SQL> conn vpd/vpd@ora11g;
Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0
Connected as vpd
SQL> create table t as select * from dba_objects;
Table created
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
86032
目标是使用VPD实现数据隐藏:只有VPD用户查询数据表T才能获取全文,其他schema读取不到其中数据。
3、配置VPD
配置VPD第一步是定义处理函数,我们需要函数的意义是返回一个字符串条件列。在函数中,我们可以根据不同的情况插入自由的逻辑。
针对这个需求,首先需要获取到查询用户的schema名称才能判断。于是,函数为:
SQL> create or replace function f_limit_access
2 (
3 vc_schema varchar2,
4 vc_object varchar2
5 ) return varchar2
6 as
7 vc_userid varchar2(100);
8 begin
9 select SYS_CONTEXT('USERENV','SESSION_USER')
10 into vc_userid
11 from dual;
12
13 if (trim(vc_userid)='VPD') then
14 return '1=1';
15 else
16 return '1=0';
17 end if;
18
19 end;
20 /
Function created
sys_context函数可以获取到当前用户名信息,做出判断。输入参数vc_schema和vc_object是作为调用点,可以逆向插入回去的。
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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