环境:centos6.5mysql5.6gearman简介:Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁,获得了非常广泛的..
环境:
centos6.5
mysql5.6
)在mysql中的数据发生改变时触动触发器将数据传入Gearman中,这时的mysql相当于Gearman的clinet。然后运行自己编写的php程序作为worker,将Gearman中的数据传到Redis中去,这时的Redis相当于是Gearman的consumer。
1、安装gearman
实验中的系统yum源在centos6.5自带的网络yum源的基础上,增加了epel的源,EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux,企业版Linux的额外软件包) 是Fedora小组维护的一个软件仓库项目,为RHEL/CentOS提供他们默认不提供的软件包。使用这个源可以免去很多麻烦,省去源码编译的麻烦,需要注意的是,不论是使用centos自带的网络yum源还是epel扩展源,,都需要你的IP能够访问到公网。
安装gearman、php、php的gearman扩展、nc工具
yum install -y php-pecl-gearman libgearman libgearman-devel gearmand nc启动gearman服务
/etc/init.d/gearmand start验证gearman是否成功启动,如果返回的结果中有4730端口,那么表示服务已经正常启动了
[root@hadoop1 ~]# netstat -alnutp |grep gearman2、模拟Gearman的工作原理:
使用下列命令查看Gearman的队列
watch -n 1 "(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730" 结果如下
四列含义:1-任务名称;2-等待队列任务数;3-运行中的任务数;4-正在运行的worker进程数;
编译一段php代码模拟Gearman的Client:client.php
addServer(); $client->doBackground('writeLog', 'Log content'); echo '文件已经在后台操作'; echo "\n"; 执行client.php
这时,再次查看Gearman的队列,发现等待队列中有一个任务
编写一段php代码模拟Gearman的Worker:worker.php
该worker的作用是将客户端传递给Gearman的字符串'Log content'写入到当前目录下的gearman.log文件中
addServer(); $worker->addFunction('writeLog', 'writeLog'); while($worker->work()); function writeLog($job) { $log = $job->workload(); file_put_contents(__DIR__ . '/gearman.log', $log . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX); }以nohup的方式后台启动worker.php
nohup php worker.php &再次查看Gearman的队列,发现等待的任务变成0,worker进程变成了1,gearman.log有了内容
writeLog 0 0 1[root@hadoop1 ~]# cat gearman.log Log content3、安装mysql-server、mysql、php-mysql(php连接mysql的驱动,非必须,这里是为了稍后用程序比较从Redis和Mysql中分别读取数据的效率)。实验中,由于我的机子上之前已将安装了mysql5.6,所以就直接使用mysql5.6做实验了。当然也可以使用yum开安装mysql,可能安装的mysql版本不是5.6,但是完全没有关系。
安装mysql相关软件
启动mysql
4、安装lib_mysqludf_json
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip mv master master.zip unzip master.zip cd lib_mysqludf_json-master rm -rf lib_mysqludf_json.so gcc $(mysql_config --cflags) -shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c这时重新编译生成了lib_mysqludf_json.so,然后需要把lib_mysqludf_json.so拷贝到mysql的插件目录下,查看mysql的插件目录:
[root@hadoop1 ~]# mysql -u root -pupbjsxt --execute="show variables like '%plugin%';" +---------------+--------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------------------------+ | plugin_dir | /usr/lib64/mysql/plugin/ | +---------------+--------------------------+[root@hadoop1 lib_mysqludf_json-master]# cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib64/mysql/plugin/
ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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