execute immediate是一种动态SQL的写法,常用于表名字段名是变量,入参的情况,由于表名不知道,所以不能直接写SQL ,所以要靠动
一,没有优化的速度:Executed in 69.436 seconds
drop table t purge;
create table t(x int);
/*清空共享池,注意在生产环境中千万不能做这步操作*/
alter system flush shared_pool;
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1 .. 100000
loop
execute immediate
'insert into t values('||i||')';
commit;
end loop;
end;
/
下面查看下proc1插入100000记录的执行时间
SQL> set timing on;
SQL> exec proc1;
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 69.436 seconds
/*我们可以通过下面的语句查看此存储过程执行的具体步骤*/
select t.sql_text,t.sql_id,t.parse_calls,t.executions from v$sql t where sql_text like '%insert into t values%';
为了方便查看我用PL/SQL DEVELOPER 执行的上面语句,如下图:
从上面可以看出,每个语句都只是解析了一次,执行了一次,一共解析了10万次,也许你会问你上面只有7136行记录啊,你怎么说是解析了10万次呢。我可以告诉你肯定是解析了10万次,因为我的共享池空间不大,容纳不小10万条信息,根据FIFO 的原理你可以看出,现在我查出来的都是从92000多开始的SQL STATEMENT记录。我们知道这些SQL语句都是相似的没有必要解析10万次,即每一条语句都解析一次。这个PROC1 没有用绑定变量,这就是我们可以优化的地方。我们用绑定变量来重新测试下,下面的PROC2就只用解析一次就可以了,当然速度肯定会提高不少。
二,使用绑定变量优化后的速度:Executed in 26.505 seconds
drop table t purge;
create table t(x int);
/*清空共享池,注意在生产环境中千万不能做这步操作*/
alter system flush shared_pool;
create or replace procedure proc2
as
begin
for i in 1 .. 100000
loop
execute immediate
'insert into t values(:x)' using i;
commit;
end loop;
end;
/
SQL> set timing on;
SQL> exec proc2;
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 26.505 seconds
从上面可以看出,时间基本上减少了一半。
/*我们可以通过下面的语句查看此存储过程执行的具体步骤*/
select t.sql_text,t.sql_id,t.parse_calls,t.executions from v$sql t where sql_text like '%insert into t values%' order by 1;
从上面的执行情况可以知道,解析了一次,执行了10万次。完全符合我们的猜想,所以速度大大提升了。
execute immediate是一种动态SQL的写法,常用于表名字段名是变量,入参的情况,由于表名不知道,所以不能直接写SQL ,所以要靠动态SQL语句传人表名和字段名参数拼接成SQLSTATEMENT,,有execute immediate调用执行。但是我的这个例子完全可以不需要动态的,可以用静态的写好。
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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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