Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛
接近千万数据表中有个name字段,存放中文名称,现在需要根据name字段模糊匹配查询数据,一般的做法是对name字段建立b*tree索引,查询用like'%name%',但是经过测试,这种写法没有走索引,而是全表扫描,可想而知性能有问题。所以采用了Oracle提供的全文索引技术,下面详细介绍下如何使用全文索引。
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1.使用前提
1) 检查数据库中是否有CTXSYS用户(从dba_users)和CTXAPP角色(dba_roles)。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。
2) 把CTXAPP角色赋于当前用户: GRANT CTXAPP TO 当前用户;
3) 把CTX_DDL的执行权限赋于当前用户: GRANT EXECUTE ON CTX_DDL TO 当前用户;
2.创建分析器
oracle text的分析器,将需要检索的记录,按照一定的方式进行词组拆分,然后存放在索引表中。检索的时候根据索引表中存放的拆分词组,对传入的关键字进行匹配,并返回匹配结果。
oracle text中的分析器有3种:
1) basic_lexer:针对英文,只能根据空格和标点来进行拆分。比如“中国深圳”,,只能拆分为“中国深圳”一个词,根据“中国”或者“深圳”就搜索不到。
2) chinese_vgram_lexer:专门的汉语分析器,按字单元进行拆分,比如“中国深圳”,可以拆分为“中”、“中国“、”国深”、“深圳”、“圳”五个词组。这种方式的好处是能够将所有有可能的词组全部保存进索引表,使得数据不会遗漏,但是效率上来说就差强人意了。
3) chinese_lexer:一种新的汉语分析器,能够认识大部分常用的汉语词汇,较与chinese_vgram_lexer机械式的拆分,能够按常用词汇进行拆分存储。比如“中国深圳”,只会被拆分为“中国”、“深圳”两个词组。
具体语法为:
ctx_ddl.drop_preference('testlex');--删除
ctx_ddl.create_preference('testlex','CHINESE_LEXER');--创建一个“CHINESE_LEXER”分析器,名称为“testlex”
3.创建过滤词组
假设根据公司名称进行检索,一般情况下我们不希望,当输入“公司”、“股份公司”、“有限公司”等能够检索出来结果,所以需要对这些关键字进行过滤。当然如果没有这种特殊的需求,可以不用创建过滤词组的。
1) 创建一个过滤器,名称为“teststoplist”
exec ctx_ddl.create_stoplist('teststoplist');
2) 添加自定义需要过滤的词组,以下内容的意思是“公司”、“股份公司”、“有限公司”这些词组不会创建索引,不会被检索到。
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','有限公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','股份公司');
4.创建索引
create index idx_test on test(name) indextype is CTXSYS.CONTEXT parameters('lexertestlex stoplistteststoplist');
以上语句的意思是在test表name字段上创建全文索引,索引类型为CTXSYS.CONTEXT,用到了上面创建的分析器“testlex”、过滤词组“teststoplist”。
创建完索引之后,可以看到生成了如下几个表:dr$idx_test$i;dr$idx_test$k;dr$idx_test$n;dr$idx_test$r;其中dr$idx_test$i表存放的就是name字段分词后的数据。
5.使用索引
oracle全文索引使用时,sql语句必须使用contains关键字,具体如下:
select * from test where contains(name,'深圳') > 0;
如果需要根据匹配程度来排序,如下:
select score(1),t.* from test t where contains(name,'深圳',1)>0 order by score(1) desc;
6.索引维护
对表的dml操作是不会更新全文索引的,这个也是全文索引的一个特点,索引我们必须手动去维护索引,具体写法如下:
exec ctx_ddl.sync_index('IDX_TEST');--同步索引,将新的数据同步到索引
exec ctx_ddl.optimize_index('IDX_TEST','FULL');--优化索引,清楚已删除的数据
总结:Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛。因此,选择使用时请慎重。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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