次のスクリプトを実行する前に、SQL を使用して AWR レポートを生成する必要があります (プログラム スクリプトは通常、$ORACLE_HOME の rdbms/admin に awrrpt.sql という名前で保存されます。AWR を生成する日数の範囲を入力する必要があります)レポート) を使用して、開始スナップショットと終了スナップショット番号: begin_snap と end_snap を見つけます。
行数を 1000 に設定
行サイズを 200 に設定
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from (select to_char(d.end_interval_time,'yyyy-mm-dd')、
a.PARSING_SCHEMA_NAME、
c.MODULE、
a.sql_id、
a.execs を実行数として選択します。
ROUND (a.cpu_times / a.execs, 2) は 1 回の実行時間、
a.cpu_times は CPU 消費時間、
ROUND(a.cpu_times / b.sum_time * 100, 2) は CPU消費パーセンテージ、論理読み取りとして
a.buffer_gets、論理読み取りパーセンテージとして
ROUND(a.buffer_gets / b.sum_buffer * 100, 2)、物理読み取りとして
a.disk_read、
ROUND( a.disk_read / b.sum_disk * 100、2) 物理読み取りパーセンテージとして、
c.sql_fulltext
from (PARSING_SCHEMA_NAME、
sql_id、
sum(EXECUTIONS_DELTA) AS execs、
round を選択) (sum( CPU_TIME_DELTA) / 1000000, 2) AS cpu_times,
round(sum(ELAPSED_TIME_DELTA) / 1000000, 2) AS elapsed_time,
sum(BUFFER_GETS_DELTA) ASbuffer_gets,
sum(DISK_READS_DELTA) AS disc_read
sys.WRH$_SQLSTAT wr、gv$instance i
から、SNAP_ID and snap_id >= &begin_snap
and wr.INSTANCE_NUMBER = i.INSTANCE_NUMBER
and i.instance_number = &instance_number
PARSING_SCHEMA_NAME、wr.INSTANCE_NUMBER、sql_id) a,
(SELECTround(SUM(CPU_TIME_DELTA) / 1000000, 2) sum_time,
SUM(BUFFER_GETS_DELTA) sum_buffer,
sum(DISK_READS) _デルタ) sum_disk
FROM sys.WRH$_SQLSTAT wr, gv$instance i
ここで SNAP_ID and snap_id >= &begin_snap
and wr.INSTANCE_NUMBER = i.INSTANCE_NUMBER
そしてi.instance_number = &instance_number) b、
v$sqlarea c、
dba_hist_snapshot d
ここで、a.execs > 0
および a.sql_id = c.sql_id
および a.PARSING_SCHEMA_NAME 'SYS'
および d.snap_id = &end_snap
CPU 消費量の順に並べ替えます)
where
exit
は、スクリプト出力コンテンツをメモ帳 txt に保存し、メモ帳のサフィックス名を .html に変更します。これにより、次の Web ページ コンテンツが出力できるようになります:

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

私はあなたの日常的な技術ツールを使用して機能的なマルチテナントSaaSアプリケーション(EDTECHアプリ)を作成しましたが、あなたは同じことをすることができます。 まず、マルチテナントSaaSアプリケーションとは何ですか? マルチテナントSaaSアプリケーションを使用すると、Singの複数の顧客にサービスを提供できます

この記事では、許可によって保護されたバックエンドとのフロントエンド統合を示し、next.jsを使用して機能的なedtech SaaSアプリケーションを構築します。 FrontEndはユーザーのアクセス許可を取得してUIの可視性を制御し、APIリクエストがロールベースに付着することを保証します

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1)フロントエンド開発:DOM操作と最新のフレームワーク(React、Vue.JS、Angularなど)を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2)サーバー側の開発:node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3)モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発:クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。


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