Exp/Imp是普遍使用的逻辑备份方式 使用Exp/Imp工具的场景 1、 两个数据库之间传送数据,可以不同数据库版本,不同操作系统 2、
Exp/Imp是普遍使用的逻辑备份方式
使用Exp/Imp工具的场景
1、 两个数据库之间传送数据,可以不同数据库版本,不同操作系统
2、 数据库的备份和恢复
3、 从一个数据库用户传到另一个数据库用户
4、 从一个表空间传到领一个表空间
在sqlplus中设置显示数据的长度大小
查看数据文件名和对应的表空间
创建一个表空间
datafile 'C:\APP\DRAGON\ORADATA\ZLPXB\BANK_DATA02.DBF'
创建用户使用该表空间
使用bankuser登陆数据库并创建表
(
);
commit;
查看用户使用的表空间
测试exp、imp
实际工作中用的最多的导出命令
exp userid=sys/sys@orcl BUFFER=8192 FILE=x:\*.dmp LOG=x:\*.log full=y grants=y
实际工作中用的最多的导入命令
imp userid=sys/sys@orcl BUFFER=81920 FILE=x:\*.dmp LOG=x:\*.log full=y grants=y ignore=y
使用expdp、impdp迁移数据
expdp、impdp可以看做是exp、imp的升级版,两者主要区别如下:
1、 emp和imp是客户端工具程序,但他们可以在客户端和服务端都可以使用。
2、 expdp和impdp是服务端的工具程序,只能在服务端使用,,迁移速度比较快。
测试expdp、impdp
在Linux下使用expdp、impdp
create or replace directory expdp_dir as '/home/oracle/expdp_dir';
mkdir expdp_dir
chmod 777 expdp_dir
数据泵导出的方法有多种,这里我们只介绍两种:
Ø 单个用户方案导出
Expdp [用户名]/[密码]@[主机字符窜] schemas=[用户名] dumpfile=X.dmp logfile=X.log directory=expdp_dir
Ø 数据库全库导出
Expdp [用户名]/[密码]@[主机字符窜] full=y dumpfile=X.dmp logfile=X.log directory=expdp_dir
² 数据泵导入
按以上导出方式:
Ø 单个用户方案导入
impdp [用户名]/[密码]@[主机字符窜] schemas=[用户名] dumpfile=X.dmp logfile=X.log directory=expdp_dir ignore=y
Ø 数据库全库导入
impdp [用户名]/[密码]@[主机字符窜] full=y dumpfile=X.dmp logfile=X.log directory=expdp_dir ignore=y

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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