ORA-600 [17182],ORA-07445 [kghrst()+1567]
今天,一个11.2.0.2 on CentOS5.8 x86-64 的单点库,出现了问题。
具体现象就是,每次alter database open时,会在10几秒内 自动crash(崩溃)掉
alert 日志如下
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SMON: slave died unexpectedly, downgrading to serial recovery
Errors in file /cvms/app/Oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc (incident=187832):
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Incident details in: /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/incident/incdir_187832/HNCVMS_smon_11203_i187832.trc
Use ADRCI or Support Workbench to package the incident.
See Note 411.1 at My Oracle Support for error and packaging details.
Doing block recovery for file 12 block 470173
Resuming block recovery (PMON) for file 12 block 470173
Block recovery from logseq 31163, block 68 to scn 70921364289
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 31163 Reading mem 0
Mem# 0: /cvms/app/oracle/oradata/HNCVMS/redo01.log
Block recovery completed at rba 31163.135.16, scn 16.2201887554
ORACLE Instance HNCVMS (pid = 14) - Error 600 encountered while recovering transaction (11, 3) on object 75050.
Errors in file /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc:
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Exception [type: SIGSEGV, SI_KERNEL(general_protection)] [ADDR:0x0] [PC:0x90890C3, kghrst()+1567] [flags: 0x0, count: 1]
Errors in file /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/trace/HNCVMS_smon_11203.trc (incident=187833):
ORA-07445: exception encountered: core dump [kghrst()+1567] [SIGSEGV] [ADDR:0x0] [PC:0x90890C3] [SI_KERNEL(general_protection)] []
ORA-00600: internal error code, arguments: [17182], [0x2B7C8E7CD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
Incident details in: /cvms/app/oracle/diag/rdbms/hncvms/HNCVMS/incident/incdir_187833/HNCVMS_smon_11203_i187833.trc
Use ADRCI or Support Workbench to package the incident.
See Note 411.1 at My Oracle Support for error and packaging details.
Mon Feb 17 10:44:11 2014
PMON (ospid: 11177): terminating the instance due to error 474
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通过观察日志,看部分
Doing block recovery for file 12 block 470173
Resuming block recovery (PMON) for file 12 block 470173
Block recovery from logseq 31163, block 68 to scn 70921364289
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 31163 Reading mem 0
Mem# 0: /cvms/app/oracle/oradata/HNCVMS/redo01.log
Block recovery completed at rba 31163.135.16, scn 16.2201887554
ORACLE Instance HNCVMS (pid = 14) - Error 600 encountered while recovering transaction (11, 3) on object 75050.
再根据原理分析,则可以定位到问题是出现在Instance recovery时出现的。通过报错可以判断,是对 file12 block 470173 也就是 object id为 75050 中的一个块,出现了问题(坏块)
导致instance recover时遭遇到了600错误,Pmon 终止,Pmon的终止又导致 整个实例的down掉
遇到这个情况,我们分两步处理:
第一步:启动实例,查询file 12 block 470173 以及object 75050 是属于哪个类型的对象
1、启动实例
启动实例时,会执行Instance recovery,而recovery又会crash库,那么我们需要将 instance recovery的动作暂时先停掉
根据现在的spfile 创建一个pfile,然后在pfile后面跟一条:
event="10513 trace name context forever, level 2"
2、查询对象(现在系统是不会崩溃了,但是数据库状态是非正常的,因为没有instance recovery)
1)SQL> SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects WHERE object_id = 75050;
2) SQL> select segment_type,owner,segment_name from dba_extents where file_id = &file_id and &block between block_id and block_id+blocks -1;
根据上面反馈的信息,把对象类型查出来

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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