有同事需要把从库中的数据,同步一份到新环境,但发现在主库上执行count语句,和从库上执行count语句得出的结果不同。
场景:有同事需要把从库中的数据,同步一份到新环境,但发现在主库上执行count语句,和从库上执行count语句得出的结果不同。
解决思路:
在从库上执行 show slave status \G ,查看返回结果:
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.1.118
Master_User: bak
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000728
Read_Master_Log_Pos: 586670704
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.002178
Relay_Log_Pos: 457911949
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000709
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Replicate_Do_DB: mydb
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 1062
Last_Error: Error 'Duplicate entry 'XXXXXXX' for key 2' on query. Default database: 'mydb'. Query: 'INSERT INTO `network` (`uuid`, `machine_name`, `port`, `update_time`) VALUES ('5''
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 457911812
Relay_Log_Space: 20988097167
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: null
1 row in set (0.00 sec)
发现从库在同步时出错,没有能正常同步,解决方法:
第一:停止slave,slave stop;
第二:跳过一条出错的语句:set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
第三:启动slave,slave start;
第四:使用show slave status \G 查看当前的同步情况,如果Slave_SQL_Running: Yes,则成功,如果Slave_SQL_Running: No,则再次执行一到四。如果不想一次次重复,可以在第二步中跳过多条错误的语句。
最后看看当前从库与主库的时间差:Seconds_Behind_Master: 197011

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

説明コマンドを使用して、MySQLクエリの実行計画を分析します。 1.説明コマンドは、パフォーマンスのボトルネックを見つけるのに役立つクエリの実行計画を表示します。 2。実行計画には、ID、select_type、table、type、baining_keys、key、key_len、ref、行、およびextraなどのフィールドが含まれます。 3。実行計画によると、インデックスを追加し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作の最適化、オーバーレイインデックスの使用により、クエリを最適化できます。

サブクエリは、MySQLクエリの効率を向上させることができます。 1)Subqueryは、データのフィルタリングや集約値の計算など、複雑なクエリロジックを簡素化します。 2)MySQL Optimizerは、サブクエリを操作に参加させてパフォーマンスを向上させることができます。 3)INの代わりに存在することは、複数の行の戻りエラーを回避できます。 4)最適化戦略には、関連するサブ征服の回避、存在の使用、インデックスの最適化、およびサブクエリネスティングの回避が含まれます。

MySQLで文字セットと照合を構成する方法は次のとおりです。1。サーバーレベルでの文字セットとコレクションの設定:setNames'utf8 '; setCharacterSetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2。特定の文字セットと照合を使用するデータベースを作成します:createdatabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3.テーブルを作成するときに文字セットとコレクションを指定:createTableExample_table(idint

安全かつ徹底的にMySQLをアンインストールし、すべての残留ファイルをクリーンにするには、次の手順に従ってください。1。MySQLサービスを停止します。 2。MySQLパッケージをアンインストールします。 3.構成ファイルとデータディレクトリのクリーン。 4.アンインストールが徹底していることを確認します。

MySQLでデータベースを変更するには、間接的な方法が必要です。手順は次のとおりです。1。新しいデータベースを作成します。 2。mysqldumpを使用して、古いデータベースをエクスポートします。 3.データを新しいデータベースにインポートします。 4.古いデータベースを削除します。


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