通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch3.1、和SHAREDPOOL相关的主要Latch有:Latch:sharedpoolLatch:librarycache我们知道Oracle通过SHAREDPOOL来实现SQ
的相关信息, 如:
, 也是通过将不同的
的相 关
Library Cache LatchLibrary Cache SHRAE POOL 。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache ,一 直到硬解析结束。(硬解析)
的话,根据上面的逻辑那说明数 据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些
10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ cursor_sharing string similar cursor_space_for_time boolean FALSE open_cursors integer 300 session_cached_cursors integer 50 1、session1：以scott建立测试表 11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1 0 0 10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects 10:58:38 2 ; Table created. 2、建立测试表直方图 10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:00:43 2 where table_name='TEST'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 3、session 2:以scott建立另一个会话 11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 44 0 0 11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects; Table created. 11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:05:19 2 where table_name='TEST1'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 4、在session 1执行以下操作 11:02:42 SCOTT@ prod >begin 11:06:28 2 for i in 1..50000 loop 11:06:40 3 execute immediate 'select * from test where col1='||i; 11:07:08 4 end loop; 11:07:11 5 end; 11:07:13 6 / 在session 2执行同样地操作 11:07:57 SCOTT@ prod >begin 11:08:01 2 for i in 1..50000 loop 11:08:01 3 execute immediate 'select * from test1 where col1='||i; 11:08:01 4 end loop; 11:08:01 5 end; 11:08:02 6 / 5、查看session event 11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:38 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:39 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:41 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828007508 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:42 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number 11:12:32 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch free 821793596 address 274 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 library cache: mutex X 1307903034 idn 65536 value 11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 library cache: mutex X 3413592168 idn 2883584 value 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number 11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 44 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch（mutex） 和 shared pool latch竞争。 6、查看Library cache中sql情况 sys@ prod >select * 2 from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text 3 from v$sql 4 where sql_text like '%select * from test1 where col1%' 5 and sql_text not like '%v$sql%' 6 and sql_text not like '%begin%' 7 order by child_number desc) 8* where rownum select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur'; SQL_ID HASH_VALUE ADDRESS VERSION_COUNT ------------- ---------- -------- ------------- 6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368 3885
MySQLの場所：データベースとプログラミングApr 13, 2025 am 12:18 AMデータベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1）MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2）クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3）基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4）SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5）パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます
MySQL：中小企業から大企業までApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQLは、中小企業に適しています。 1）中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2）大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。
Phantomの読み取りとは何ですか？Innodbはどのようにそれらを防ぐ（次のキーロック）？Apr 13, 2025 am 12:16 AMINNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1）Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2）実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。
mysql：プログラミング言語ではありませんが...Apr 13, 2025 am 12:03 AMMySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。
MySQL：世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
MySQLの重要性：データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。
なぜMySQLを使用するのですか？利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AMMySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
InnoDBロックメカニズム（共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック）を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AMINNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。
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