1 应用场景: 环境: 主机名 IP VIP SID DiskGroup db1 1.1.1.1 1.1.1.11
1 应用场景:
环境:
主机名 IP VIP SID DiskGroup
db1 1.1.1.1 1.1.1.11 linuxidc DATA1
db2 1.1.1.2 1.1.1.12 linuxidcdb DATA2
预期效果:
db1,db2可互为备份,,此处以db1做主库,db2作为备库来讲解,即在假定db1挂了,需在db2上mount磁盘组DATA1,DATA2,运行实例linuxidc、linuxidcdb;均采用虚拟IP作为客户端的访问;
2 操作步骤:
一、备份
1.在DB2器上预先创建DB1数据库(linuxidc)的参数文件和pwd文件,同时在 $Oracle_BASE/admin/$SID目录下创建adump、dpdump、pfile目录
在DB1(1.1..1.1)使用oracle用户操作:
#scp $ORACLE_HOME/dbs/init$SID.ora 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
# scp $ORACLE_HOME/dbs/orapw$SID. 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
#scp $ORACLE_HOME/dbs/spfile$SID.ora 1.1.1.2:$ORACLE_HOME/dbs/
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/adump
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/dpdump
#ssh 1.1.1.2mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/hdump
#ssh 1.1.1.2 mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/$SID/pfile
2.在DB2上mount磁盘组;
#sqlplus / as sysasm
sql>alter diskgroup data1 mount;
3.在DB2增加网络监听;
linux :增加第二地址:ifconfig eth0:1 1.1.11/24 up
HP:增加第二地址: ifconfig lan0:1 inet 1.1.1.11 netmask 255.255.255.0 up
AIX: 增加第二地址:ifconfig en9 1.1.1.1 netmask 255.255.255.0 alias
ifconfig en9 1.1.1.1 netmask 255.255.255.0 delete #删除地址
#add to /etc/rc.net 开机自启动;
4.在DB2添加磁盘组到asm的参数文件;(可选)
alter system set asm_diskgroups='data1' scope=spfile;
5.在DB2加入到当前GRID组中;
使用oracle用户:
#srvctl add db -d linuxidc -o $ORACLE_HOME
6.在DB2启动数据库:
方式1
#srvctl start db -d linuxidc
方式2
1)修改ORACLE_SID为故障库的sid
2)sqlplus / as sysdba
>startup
二、恢复:
1)在DB2上停止
#stop db -d linuxidc
2)在DB2剔除Grid组
#srvctl remove db -d linuxidc
3)在DB2上umount数据磁盘组
#sqlplus as sysasm
>alter diskgroup data1 dismount
4)在DB2剔除磁盘组
#srvctl remove diskgroup -g data1
5)在DB1重新mount,启动数据库
#alter diskgroup data1 mount
#sqlplus / as sysdba
>startup
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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