Oracle Database 12C发布好长时间了,这几天尝试了下单机、RESTART和RAC的安装,其中发生了不少趣事。比如安装Oracle 12c Restar
Oracle Database 12c发布也有一周了,这几天尝试了下单机、RESTART和RAC的安装,其中发生了不少趣事。比如安装Oracle 12c Restart花费了4小时多最终笔记本死机、RAC安装过程中采用HAIP特性却失败等等。
Oracle 12c RAC引入了Flex Cluster的概念,但我尚未研究成功。
下面是传统方式安装Oracle 12c RAC的教程。
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle RAC 11.2(12C)正确关闭顺序
环境介绍
OS: Oracle Enterprise Linux 6.4 (For RAC Nodes),Oracle Enterprise Linux 5.8(For DNS Server),Openfiler 2.3(For SAN Storage)
DB: GI and Database 12.1.0.1
所需介质
linuxamd64_12c_database_1of2.zip
linuxamd64_12c_database_2of2.zip
linuxamd64_12c_grid_1of2.zip
linuxamd64_12c_grid_2of2.zip
– 这里只给出Oracle相关的,操作系统以及其他软件请自身准备。
操作系统信息
RAC节点服务器:
(以node1节点为例)
[root@12crac1 ~]# cat /etc/RedHat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)
[root@12crac1 ~]# uname -a
Linux 12crac1.linuxidc.com 2.6.39-400.17.1.el6uek.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 18:16:18 PST 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@12crac1 ~]# grep MemTotal /proc/meminfo
MemTotal: 2051748 kB
[root@12crac1 ~]# grep SwapTotal /proc/meminfo
SwapTotal: 5119996 kB
[root@12crac1 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3 45G 16G 27G 38% /
tmpfs 2.0G 652M 1.4G 32% /dev/shm
/dev/sda1 194M 50M 135M 27% /boot
网络配置信息:
备注:从下面信息中可以发现,每个节点服务器我都添加了五个网卡,eth0用于PUBLIC,而eth1~eth4用于Private,本想采用HAIP特性。
但我在安装实验过程中HAIP特性上发生了节点2无法启动ASM实例的问题,因此最后只用了其中eth1接口。
至于HAIP导致的问题,可能是出于BUG,这个问题还有待仔细troubleshooting。
(节点1)
[root@12crac1 ~]# ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:ED
inet addr:192.168.1.150 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:36ed/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:64 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:56 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:7014 (6.8 KiB) TX bytes:6193 (6.0 KiB)
eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:F7
inet addr:192.168.80.150 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:36f7/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:12 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:12 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:720 (720.0 b) TX bytes:720 (720.0 b)
eth2 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:01
inet addr:192.168.80.151 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:3601/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:9 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:540 (540.0 b) TX bytes:636 (636.0 b)
eth3 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:75:36:0B
inet addr:192.168.80.152 Bcast:192.168.80.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe75:360b/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:5 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:300 (300.0 b) TX bytes:636 (636.0 b)

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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