今天在Oracle 11g的环境上制造数据碰到ORA-30009: CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML后,改为xmltable就可以了。
今天在Oracle 11g的环境上制造数据碰到ORA-30009: CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML后,,改为xmltable就可以了。
SQL> drop table t_range purge;
SQL> create table t_range (id number not null PRIMARY KEY, test_date date) partition by range (test_date)
(
partition p_2014_7 values less than (to_date('2014-08-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_2014_8 values less than (to_date('2014-09-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_2014_9 values less than (to_date('2014-10-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_2014_10 values less than (to_date('2014-11-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_2014_11 values less than (to_date('2014-12-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_2014_12 values less than (to_date('2015-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
partition p_max values less than (MAXVALUE)
) nologging;
SQL> insert /*+append */ into t_range select rownum,
to_date(to_char(sysdate - 120, 'J') +
trunc(dbms_random.value(0, 120)),
'J')
from dual
connect by level insert /*+append */ into t_range select rownum,
*
第 1 行出现错误:
ORA-30009: CONNECT BY 操作内存不足
已用时间: 00: 00: 10.28
SQL> rollback;
回退已完成。
SQL> insert /*+append */ into t_range select rownum,
to_date(to_char(sysdate - 120, 'J') +
trunc(dbms_random.value(0, 120)),
'J')
from xmltable('1 to 2000000');
已创建2000000行。
已用时间: 00: 00: 28.76
SQL> commit;
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
本文永久更新链接地址:

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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