在11g之前,当表的数据量修改超过总数据量的10%,就会晚上自动收集统计信息,如何判断10%,之前的帖子有研究过:Oracle自动统计信
在11g之前,当表的数据量修改超过总数据量的10%,就会晚上自动收集统计信息,如何判断10%,之前的帖子有研究过:Oracle自动统计信息的收集原理及实验。这个STALE_PERCENT=10%,是无法修改的,如果表非常大,10%是非常多的数据,非常有可能造成统计信息不准确。
在11g之后,STALE_PERCENT=10%是可以修改的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS)。表级别的设定:
修改为5%(范围从1-100): exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'table_name','STALE_PERCENT',5);
恢复为10%: exec dbms_stats.set_table_prefs(null,'table_name','STALE_PERCENT',null);
查询百分比:select dbms_stats.get_prefs('STALE_PERCENT',null,'table_name') from dual;
---11g的是 周一到周五 22:00-2:00 周六周日 6:00-4:00
SELECT w.window_name, w.repeat_interval, w.duration, w.enabled
FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w
WHERE c.window_name = w.window_name
AND c.optimizer_stats = 'ENABLED';
WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL DURATION
-------------------- ------------------------------------------------------------ ---------------
SUNDAY_WINDOW freq=daily;byday=SUN;byhour=6;byminute=0; bysecond=0 +000 20:00:00
FRIDAY_WINDOW freq=daily;byday=FRI;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
WEDNESDAY_WINDOW freq=daily;byday=WED;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
SATURDAY_WINDOW freq=daily;byday=SAT;byhour=6;byminute=0; bysecond=0 +000 20:00:00
THURSDAY_WINDOW freq=daily;byday=THU;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
TUESDAY_WINDOW freq=daily;byday=TUE;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
MONDAY_WINDOW freq=daily;byday=MON;byhour=22;byminute=0; bysecond=0 +000 04:00:00
--禁用自动收集
exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);
--启用自动收集
exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);
--查看job
select client_name,status from dba_autotask_client;
CLIENT_NAME STATUS
---------------------------------------------------------------- --------
auto optimizer stats collection ENABLED
auto space advisor ENABLED
sql tuning advisor ENABLED
--收集当前数据库下所有用户的统计信息
exec dbms_stats.gather_database_stats(user);
--收集当前数据库用户下所有对象的统计信息
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);
--收集数据字典的统计信息
exec dbms_stats.gather_dictionary_stats();
--当系统有很大的分区表时,,如果总是全部收集则会比较慢,11g之后可以设置INCREMENTAL只对数据有变动的分区做收集
exec dbms_stats.set_table_prefs(user,'table_name','INCREMENTAL','TRUE');--只收集数据变动的分区
exec dbms_stats.set_table_prefs(user,'table_name','INCREMENTAL','FALSE');--都要收集
select dbms_stats.get_prefs('INCREMENTAL',null,'table_name') from dual;--查看分区表INCREMENTAL的值
--获取global的统计信息收集设置选项
select dbms_stats.get_prefs('method_opt') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('concurrent') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('GRANULARITY') from dual;
select dbms_stats.get_prefs('INCREMENTAL') from dual;
--设置global的统计信息收集选项
exec DBMS_STATS.SET_PARAM('DEGREE',4);
exec DBMS_STATS.SET_PARAM('INCREMENTAL','TRUE');
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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