使用初始化参数db_block_checksum\db_block_checking可以设置数据库对块的物理一致性和逻辑一致性检查。Db_block_checksum:物理一
1:使用初始化参数
使用初始化参数db_block_checksum\db_block_checking可以设置数据库对块的物理一致性和逻辑一致性检查。
Db_block_checksum:物理一致性检查,默认开启。始终对system表空间数据进行检查,如果开启还会对日志进行检查,开启后会有1~2%的性能影响,建议开启。
Db_block_checking:逻辑一致性检查,默认未开启。始终对system表空间进行检查,如果开启会有1~10%的性能影响。DML越频繁,性能影响越大。不建议开启。
有关该参数的详细内容可以参考:
2:使用dbv工具
使用dbv可以进行物理和逻辑一致性检查,但是不会检测表数据和索引数据的匹配关系。使用该工具有以下特点:
只读方式打开数据文件
可以在线检查数据文件,数据库无需关闭
不可以检测控制文件和日志文件
可以检测asm文件
有时文件名称需要有后缀名,并且有时不可以检测超过2G大小的文件
3:使用analyze命令
语法格式:analyze table validate structure cascade online (offline).
该命令会同时进行物理和逻辑检查,同时还可以进行表数据和索引数据的匹配性检查,检查分区表的记录是否在正确的分区中,检测结果会存储在trace文件中。
如果没有使用cascade关键字,则只会进行表数据的检测,使用cascade后会进行表数据和索引数据的检测。
如果使用了online关键字,则可以对表数据进行在线检查,此时不会对表添加锁,DML语句可以继续进行,如果使用了offline关键字,则会对表加锁,此时用户不能对该表进行修改操作。
如果需要检测分区表记录是否在正确的分区内,,可以使用如下语句:
Anlyze table table_name validte structure into invalid_rows.
使用该命令前,请使用utlvalid.sql 脚本创建相应的invalid_rows表。
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4:使用rman工具
使用rman备份工具时,oracle会将数据先读入读缓冲区,然后将数据写入写缓冲区,最后写入磁盘,在从读缓冲区转移到写缓冲区时,rman工具会进行数据一致性检测。
语法格式:backup validate database.
使用backup validate 命令会对数据文件进行物理一致性检测(前提是db_block_checksum启用), 此时并不会生成备份文件。如:
RMAN> backup validate database;
Starting backup at 2014-11-05 15:44:21
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
input datafile fno=00001 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf
input datafile fno=00003 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf
input datafile fno=00002 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf
input datafile fno=00005 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf
input datafile fno=00004 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01
channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
including current control file in backupset
including current SPFILE in backupset
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01
Finished backup at 2014-11-05 15:44:23
RMAN> list backup;
RMAN>
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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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