MYSQL-HA有很多的实现方案,比较常见的是master+keepalived来实现MySQL-HA,来进行实现;两台MYSQL互为主从关系,通过Keepalived
概述:
MySQL-HA有很多的实现方案,比较常见的是master+keepalived来实现MySQL-HA,来进行实现;两台MySQL互为主从关系,通过Keepalived配置虚拟IP,实现当其中的一台MySQL数据库宕机后,应用能够自动切换到另外一台MySQL数据库,保证系统的高可用;在实际的生产环境中,也是通过这个方案来部署的,相信应该有值得借鉴的地方;
2.环境说明
搭建MySQL的主主复制步骤(请看链接 )
主机名
IP地址
Mysql01
192.168.47.149
192.168.47.140
Mysql02
192.168.47.148
192.168.47.140
两台数据库上面设置相应的host文件
vim /etc/hosts
127.0.0.1 Mysql01
localhost Mysql01
192.168.47.149 Mysql01
192.168.47.148 Mysql02
Keepalived的安装
3.1 #yum install keepalived –y
3.2 Mysql01进行参数文件的修改
cat /etc/keepalived/keepalived.conf
#! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id Mysql01 #修改为自己的主机名
}
##################第一部分###################
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP #都修改成BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 60 #默认51 主从都修改为60
priority 100 #优先级(1-254之间),另一台改为90,,备用节点必须比主节点优先级低。
advert_int 1
nopreempt #不抢占资源,意思就是它活了之后也不会再把主抢回来
authentication {
#设置验证信息,两个节点必须一致
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.47.140
}
}
##################第二部分###################
virtual_server 192.168.47.140 3306 {
delay_loop 6
lb_algo wrr #LVS算法
lb_kind DR #LVS模式
nat_mask 255.255.255.0
persistence_timeout 50 #会话保持时间
protocol TCP
real_server 192.168.47.149 3306 {
weight 1
notify_down /usr/local/script/mysql.sh #检测到服务down后执行的脚本
TCP_CHECK {
connect_timeout 10 #连接超时时间
nb_get_retry 3 #重连次数
connect_port 3306 #健康检查端口
}
}
}
3.3 Mysql02进行参数文件的修改
cat /etc/keepalived/keepalived.conf
#! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id Mysql02 #修改为自己的主机名
}
##################第一部分###################
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP #都修改成BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 60 #默认51 主从都修改为60
priority 80 #在mysql-ha1上LVS上修改成100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.47.140
}
}
##################第二部分###################
virtual_server 192.168.47.140 3306 {
delay_loop 6
lb_algo wrr
lb_kind DR
nat_mask 255.255.255.0
persistence_timeout 50
protocol TCP
real_server 192.168.47.140 3306 {
weight 1
notify_down /usr/local/script/mysql.sh #进行数据库状态的判断
TCP_CHECK {
connect_timeout 10
nb_get_retry 3
connect_port 3306
}
}
}
参数说明:
virtual_ipaddress:虚拟IP地址(VIP)
interface :网卡设备名称
virtual_server VIP:及Mysql服务端口
real_server :真实服务器地址
3.4 分别走两台mysql数据库上面创建以下脚本,用于判断数据库的状态
vim /usr/local/script/mysql.sh
#!/bin/bash
/etc/init.d/keepalived stop
/etc/init.d/keepalived start
3.5 keepalived的常用脚本
启动keepalived服务:service keepalived start
查看keepalived服务:service keepalived status
停止keepalived服务:service keepalived stop
3.6 进行测试
a) 使用PS命令检测服务运行状态
Ps -ef|grep keepalived
Ps -ef|grep mysql
b) 查看系统日志,确定keepalived运行正确
less /var/log/message
tail -f /var/log/messages
c) ip a查看keepalived的运行情况
注意事项:先启动mysql后启动keepalived。
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
MySQL 5.5主从同步排错
MySQL主从复制异步半同步实例
本文永久更新链接地址:

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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