参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/43892.htm Oracle 11g 初学者指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108041
参考:
Oracle 11g 初学者指南
网上的资料都很零碎,而且大部分都不能完成要求的功能,所以做了些整理与完善
准备工作
1 在环境变量中队bin目录进行配置。默认情况下,安装Oracle数据库时,将自动配置相应的环境变量,
例如D:/oracle/product/10.2.0/db_1/BIN
2 在oracle安装路径的bin文件夹中,确定expdp.exe和impdp.exe文件的存在。
3 创建一个外部目录。
data pump要求为将要创建和读取的数据文件和日志文件创建目录,用来指向
使用的外部目录。在oracle中创建目录对象时,,可以使用 create directory
语句。
【实例】
1,检查,高级环境变量-pathpath里面有无bin目录
2,检查expdp.exe、impdp.exe文件是否存在。
3,建立目录
c:/> sqlplus /nolog
sql> conn sys/sys as sysdba
sql> create directory mypump as 'd:/app/temp';
sql> grant read, write on directory mypump to scot
实现数据导出
【实例】
1,表模式导出
expdp scott/scott_2009 directory=mypumpdumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
(select * from dba_tablespaces; altertablespace testspace online;)
2,schema模式导出
(ORA-39083 这个错误的原因是出在用户的权限上,而且是在导出的时候在expdp之前执行 grant EXP_FULL_DATABASE to scott;)
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdp.dmp schemas=scott nologfile=y
3,表空间数据导出
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdpspace.dmp tablespaces=EPISCMCC_DTS
4,全库模式导出
expdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y
实现数据导入
1,表模式导入
impdpscott/scott_2009 directory=mypump dumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
2,schema模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp schemas=scott
3,表空间数据导入
impdp system/tiger directory=mypump dumpfile=expdspaces.dmp remap_tablespace=EPISCMCC_DTS:EPISCMCC_DTS table_exists_action=replace
4,全库模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y table_exists_action=replace
其中:在表空间导入与全库导入的时候要事先创建表空间与相应的表空间下的用户具体步骤如下:
导入到数据库之前,要在新数据库创建相应的表空间及用户
其中源数据库中的表空间为EPICMCC_DTS,该表空间下的用户为EPICMCC
/*创建临时表空间*/
create temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
tempfile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_TEMP.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建表空间*/
create tablespace EPISCMCC_DTS
logging
datafile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_DTS.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建用户指定表空间*/
create user EPISCMCC identified by tiger
default tablespace EPISCMCC_DTS
temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
/*给用户授权*/
grant connect,resource,dba to EPISCMCC
----------------------------华丽丽的分割线----------------------------
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
Oracle 10gr2 rac expdp 报错UDE-00008 ORA-31626
Oracle中利用expdp/impdp备份数据库的使用说明
Oracle备份还原(expdp/impdp)
本文永久更新链接地址:

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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