对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下MySQL数据库中,shell脚本
对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下MySQL数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考。对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中
--演示环境
[root@SZDB ~]# more /etc/issue
CentOS release 5.9 (Final)
Kernel \r on an \m
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql1.sh
#!/bin/bash
# Define log
TIMESTAMP=`date +%Y%m%d%H%M%S`
LOG=call_sql_${TIMESTAMP}.log
echo "Start execute sql statement at `date`." >>${LOG}
# execute sql stat
mysql -uroot -p123456 -e "
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
quit"
echo -e "\n">>${LOG}
echo "below is output result.">>${LOG}
cat /tmp/temp.log>>${LOG}
echo "script executed successful.">>${LOG}
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql1.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
--Author : Leshami
--Blog :
2、命令行调用单独的SQL文件
[root@SZDB ~]# more temp.sql
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 -e "source /root/temp.sql"
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
3、使用管道符调用SQL文件
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 /temp.sql
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
#使用管道符调用SQL文件以及输出日志
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 /temp.sql >/tmp/temp.log
[root@SZDB ~]# more /tmp/temp.log
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
4、shell脚本中MySQL提示符下调用SQL
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql2.sh
#!/bin/bash
mysql -uroot -p123456 source /root/temp.sql;
select current_date();
delete from tempdb.tb_tmp where id=3;
select * from tempdb.tb_tmp where id=2;
EOF
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql2.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
current_date()
2014-10-14
id val
2 robin
5、shell脚本中变量输入与输出
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql3.sh
#!/bin/bash
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql3.sh
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Current count is : 3
[root@SZDB ~]# echo "select count(*) from tempdb.tb_tmp"|mysql -uroot -p123456 -s
3
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql4.sh
#!/bin/bash
id=1
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp where id=${id}"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql4.sh
Current count is : 1
#以上脚本演示中,,作抛砖引玉只用,对于输出的结果不是很规整友好,需要进一步改善和提高。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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本文永久更新链接地址:

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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