Statspack是Oracle 9i时代的产物,对于监控与分析数据库性能有着跨里程碑的意义,是AWR的前身。在Oracle 10g后AWR取代了statspac
Statspack是Oracle 9i时代的产物,对于监控与分析数据库性能有着跨里程碑的意义,是AWR的前身。在Oracle 10g后AWR取代了statspack。尽管如此,awr异常或者需要调试包license的情况下statpack依旧是不错的选择。然而在RAC环境中,statspack并不支持,,需要单独的进行配置以及使用job来进行管理。本文描述的则是通过在RAC环境下创建service,以及job来达到各节点同时产生snapshot的效果。
一、演示环境
SUSE11a:oracle:orcl101 > cat /etc/issue
Welcome to SUSE Linux Enterprise Server 11 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\l).
suse11a:oracle:orcl101 > sqlplus -v
SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production
suse11a:oracle:orcl101 > $ORA_CRS_HOME/bin/crsctl query crs activeversion
CRS active version on the cluster is [10.2.0.5.0]
二、配置Statspack
1)首先添加service
$ srvctl add service -d orcl10 -s statspack_suse11a_srvc -r orcl101
$ srvctl add service -d orcl10 -s statspack_suse11b_srvc -r orcl102
$ srvctl start service -d orcl10 -s statspack_suse11a_srvc
$ srvctl start service -d orcl10 -s statspack_suse11b_srvc
$ srvctl status service -d orcl10
Service orcl10_srv is running on instance(s) orcl102, orcl101
Service statspack_suse11a_srvc is running on instance(s) orcl101
Service statspack_suse11b_srvc is running on instance(s) orcl102
$ srvctl config service -d orcl10
orcl10_srv PREF: orcl102 orcl101 AVAIL:
statspack_suse11a_srvc PREF: orcl101 AVAIL:
statspack_suse11b_srvc PREF: orcl102 AVAIL:
$ lsnrctl status
.........
Service "statspack_suse11a_srvc" has 1 instance(s).
Instance "orcl101", status READY, has 2 handler(s) for this service...
Service "statspack_suse11b_srvc" has 1 instance(s).
Instance "orcl102", status READY, has 1 handler(s) for this service...
.............
2)配置statspack
conn / as sysdba
create tablespace perfstat datafile '+ASM_DATA' size 500m autoextend on;
@?/rdbms/admin/spcreate
GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO perfstat;
GRANT CREATE JOB TO perfstat;
GRANT EXECUTE ON sys.DBMS_SCHEDULER TO perfstat;
GRANT EXECUTE ON sys.DBMS_ISCHED TO perfstat;
3)创建job class
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.create_job_class (
job_class_name => 'statspack_suse11a_class',
service => 'statspack_suse11a_srvc');
DBMS_SCHEDULER.create_job_class (
job_class_name => 'statspack_suse11b_class',
service => 'statspack_suse11b_srvc');
END;
/
SQL> select job_class_name, service from dba_scheduler_job_classes;
JOB_CLASS_NAME SERVICE
------------------------------ -------------------------------------------------
DEFAULT_JOB_CLASS
AUTO_TASKS_JOB_CLASS
STATSPACK_SUSE11A_CLASS statspack_suse11a_srvc
STATSPACK_SUSE11B_CLASS statspack_suse11b_srvc
GRANT EXECUTE ON sys.STATSPACK_SUSE11A_CLASS TO perfstat;
GRANT EXECUTE ON sys.STATSPACK_SUSE11B_CLASS TO perfstat;
4)创建用于同步节点的过程
conn perfstat/perfstat
CREATE OR REPLACE PROCEDURE db_proc_rac_statspack
AS
w_status NUMBER (38);
w_handle VARCHAR2 (60);
w_snap_level NUMBER;
BEGIN
w_snap_level := 7;
sys.DBMS_LOCK.allocate_unique (lockname => 'Synchronize Statspack',
lockhandle => w_handle);
w_status :=
sys.DBMS_LOCK.request (lockhandle => w_handle,
lockmode => DBMS_LOCK.x_mode,
timeout => 300, -- seconds, default is dbms_lock.maxwait
release_on_commit => FALSE -- which is the default
);
IF (w_status = 0)
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line (
TO_CHAR (SYSDATE, 'dd hh24:mi:ss')
|| ': Acquired lock, running statspack');
statspack.snap (w_snap_level);
DBMS_OUTPUT.put_line (
TO_CHAR (SYSDATE, 'dd hh24:mi:ss') || ': Snapshot completed');

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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